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MoPaaS人工智能实训平台了解下

前不久的五四青年节,朋友圈刷爆了“我的前世青年照”,小编的妈妈也乐此不疲。旗袍、军装、校服…各种风格无缝切换,满满的回忆杀仿佛又把她带回到了那个青葱岁月。而作为走在时代前沿的IT从业者,小编趁机结合场景向母上大人解释了下她平时一头雾水的人工智能——

人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考,而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,使之不断改善自身的性能。深度学习(Deep Learning)是一种机器学习的方法,它是试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层(神经网络)对数据进行高层抽象的算法。

我们现在所说的人工智能更大程度上指的是机器学习,例如这些照片处理软件中画风转换、自动去抖、高清放大、自动修补图、一键处理等都是通过各种深度学习算法来实现的。

机器学习分为两大类,可监督性学习和非可监督性学习。此文着重讨论可监督性学习,前者需要大量、带有标签的图片进行样本训练,从而使模型越来越优。这就像小时候认识周围的事物,父母告诉我们这是猫、狗、蛋糕并不停用各种样本来充实我们对这些事物的概念。到后来我们就可以自己把看到的东西跟之前识别过的东西进行对比,做出识别和判断。

机器学习的蓬勃发展源于计算能力的大幅增加和训练数据的大量出现。最早的机器学习就是图片内容识别(image connection)及识别其跟周边的物体有什么关系(object detection),而伴随着GPU/TPU的问市及越来越多如IMAGENET、GOOGLE图片数据库等海量的样本生成,可以说,图像识别技术是目前机器学习商用最成熟且最重要领域之一。

(相关阅读TED《How we’re teaching computers to understand pictures》)

对于像小编妈妈这样的普通人而言,编程可谓天方夜谭,更不用说人工智能相关模型研发。然而其实没你想得那么难。之前某网帖子《一小伙用深度学习算法识别猫,竟然抓住大鼠,9行tensorflow程序》简要的描绘了模型开发的几个步骤。

  1. 从系统文档中提取一部分猫狗图片为测试集
  2. 建立神经网络模型
  3. 通过测试集对模型进行训练,准确率提高以后利用模型对猫狗进行识别分类
有了图片测试集和神经网络模型后,你所需要做的就是训练!训练!再训练!

MoPaaS人工智能实训平台即提供了这样的训练环境和算力支持。简单六步即可在MoPaaS AI智能实训平台完成模型调优:

正如上文中提及孩子对世界的认识是通过不断的训练养成的。机器学习也有其标准的两步骤算法——可监督性学习训练时间及模型生成时间。

  • 极致性能

各类框架运行于GPU服务器,GPU天生的超强计算能力,包含上千个计算单元,具有高并行、高吞吐、低时延等特点,在科学计算表现中性能比传统架构提高50倍。

  • 开箱即用

支持 TensorFlow、Caffe、Torch等多种深度学习框架,无需购买其他资源,无需安装配置环境,无需进行性能调优,只需上传代码、数据和配置参数,即可快速提交训练任务。

  • 服务保障

专业的运维团队提供 7×24 小时的运维服务,服务稳定可靠,无需关心硬件故障。

  • 弹性灵活

可随时根据需求创建深度学习训练环境,提供多种可选资源配置选择,可以满足多种业务场景需求。

  • 节约成本

无需预先采购、准备硬件资源,一次性购买免除硬件更新带来的额外费用,有效降低基础设施建设投入,无需负担运维成本。

  • 安全防护

不同用户之间资源全面隔离,保障您的数据安全。完善的网络监控服务保障您的网络安全。

我们的平台已被多个985、211重点大学及科研机构用于教学环境中,同时正被更多行业企业运用于生产环境。

 

 

凭借其多年的行业经验和技术沉淀,此次MoPaaS研发副总沈阅斌应全球云计算大会组委会的邀请,发表了题为《如何使用云平台降低AI技术门槛》的演讲。MoPaaS有效的结合PaaS的核心功能、微服务架构、应用交付工具,研发了人工智能实训平台,形成围绕PaaS中央服务集群即大数据中心+零散节点结合的资源环境运作体系,保证高可用,高并发的用户体验价值体系。

 

截止发稿,人工智能界又爆惊人发现。权威杂志《自然》最近发表的一篇论文(点击阅读原文阅读)称,一种最新研发的计算机程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力。该研究同时也为理解人脑的运作提供了更多见解。

在人工智能的时代,每个人都应该有AI的概念,MoPaaS希望为更多有志于人工智能应用开发、学习及培训的客户提供平台服务,为打造AI生态体系做出贡献。

想要了解更多产品详情,可拨打免费客服热线:400-001-5592。