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泊云社 | 世界互联网大会签约超130亿元;OpenStack联合中美20余家企业发布最新容器项目

世界互联网大会签约超130亿元

据人民日报海外版报道,第四届世界互联网大会5日在浙江乌镇落下帷幕。本届大会首次发布《中国互联网发展报告2017》和《世界互联网发展报告2017》两本蓝皮书。此外,大会还发布了本届世界互联网大会的年度成果文件《乌镇展望》。在“双创热土”项目对接活动中,对接的互联网项目数达1200个,超过130亿元人民币的项目现场签约。

奇虎360开源其深度学习调度平台

奇虎360宣布开源深度学习调度平台XLearning,可支持TensorFlow、MXNet等框架项目。开源地址:https://github.com/Qihoo360/XLearning。

腾讯发布2017全球人工智能人才白皮书:人才缺口达百万

据cnBeta报道,12月初,腾讯研究院和BOSS直聘联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》,报告显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中,高校领域约10万人,产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,每年毕业AI领域的学生约2万人,远远不能满足市场对人才的需求。

Kubernetes 1.8改进安全性、稳定性和Workloads API

Kubernetes 团队刚刚发布了 1.8 版 Kubernetes,新版在改进安全性的同时提供了更好的稳定性,并将 Workloads API 升级到了 Beta 版本。此外还对原本已经成熟的功能进行了更新,包括基于角色的访问控制(RBAC),为卷挂载选项提供支持,允许特权提升,以及对高级卷操作度量提供的支持。

在合规方面,RBAC 和网络策略是两个非常强大的功能,有助于帮助客户满足管控和安全方面的需求。集群管理员可以根据 Kubernetes API 资源的作用范围,使用 RBAC 为用户和应用程序(服务帐户)定义不同级别的细化访问权限。网络策略可以在异构集群环境中针对不同 Pod 提供不同级别的隔离。

Oracle加入Eclipse Microprofile项目

Oracle在决定将Java EE技术的管理权移交给开源Eclipse基金会并创建 EE4J 项目之后,现在加入了Eclipse MicroProfile项目。MicroProfile是企业级Java标准,用于微服务及面向服务网格/云的配置。项目的总体目标是定义一种可跨多种运行时的互操作微服务平台。项目还寻求为微服务和企业级Java相关的创新想法提供一个孵化的环境。目前该组织的主要参与者包括IBM、Red Hat、Tomitribe、Payara、Java伦敦社区(LJC)、SouJava、Hazelcast、Fujitsu和SmartBear等,现在Oracle也加入进来。

Kate曝光!Openstack联合中美20余家企业发布最新容器项目

德克萨斯州,奥斯汀时间2017年12月5日——KubeCon/CloudNativeCon 2017北美峰会上,OpenStack基金会发布了最新开源容器项目Kata Containers,旨在将虚拟机(VM)的安全优势与容器的速度和可管理性统一起来。为用户带来最出色的容器解决方案(包括速度、灵活性与可管理性等),同时提供最强大的虚拟机机制(特别是在安全性方面)。

Kata Containers项目目前集成有Kubernetes、Docker与OpenStack,暂时只能在基于x86架构的芯片上运行,且仅支持KVM作为虚拟机管理程序选项。不过,该项目未来还将逐步添加对其它架构以及虚拟机管理程序的支持能力。

OpenAI发布“块稀疏”GPU内核

近日,OpenAI 在其一篇题为《Block-Sparse GPU Kernels》的博文中发布了一个低级别神经网络架构的高度优化 GPU 内核,并且这个神经网络带有「块稀疏」(block-sparse)权重。根据已选的稀疏性,这些内核可以比 cuBLAS 或 cuSPARSE 运行快几个数量级,并在文本情感分析与文本、图像生成建模方面取得了当前最优结果。

泊云社 | 《云计算数据中心基本要求》明年五月正式实施;工信部副部长:全面推进智能制造条件已基本成熟

2017年3季度GPU出货量报告:PC游戏推动增长

据cnBeta报道,Jon Pebbdie Research 针对 AIB 厂商们的研究指出:过去十年,行业三季度平均增长率在 14.4% 的左右;但是 2017 年 3 季度却达到了 29.1% ,主要得益于PC游戏的影响。随着电子竞技日渐受到人们的欢迎,越来越多的消费者们开始对打造一套有目的性的游戏 PC 提起了兴趣。无论是 OEM、还是定制 PC 厂商,都在更多的推出搭载独显(而不是新款集显)的机型。

浪潮云发布“云行计划”,将发展逾8000合作伙伴

浪潮集团25日称,浪潮云已发布合作伙伴招募计划“云行计划”,计划在未来三年投入30亿元发展8000多个合作伙伴。浪潮集团执行总裁王洪添称,中国正迎来云计算时代前所未有的机遇,企业使用云服务的比例已超过20%,逾60%的省本级政府和近三分之一地市级政府购买了云服务。

百度调整人脸识别接口计费模式,中小企业基本免费

日前,百度AI技术生态部总经理喻友平解读了百度人脸识别接口“新套餐”。传统的调用量计费模式,将改为QPS包月收费模式。新模式中,百度向开发者账户每个接口每天赠送2QPS的免费配置量,向完成了百度云企业认证的企业账户每个接口每天赠送5QPS的免费配置量,超过免费配置额度之后,才会进入包月收费模式。这对人脸应用并发量不高的中小企业,基本等于永久免费。若使用量超过了每个接口5QPS,百度的收费是超过部分500元/月/每QPS,并提供企业级服务保障。这个费用低于行业目录价。

中移动将建全球最大NB-IoT网络

2017中国移动世界合作伙伴大会在广州召开。中国移动通讯集团公司总裁李跃在演讲中表示,中国移动以物联网为主的新业务在2017年实现了两位数的增长,物联网连接数量达到2亿。目前,正在计划建成全球最大的窄带物联网(NB-IoT)。并且明年将用20亿元专项补贴推动物联网基础设施的建设和各行各业引入物联网技术和设备的门槛。

工信部副部长:全面推进智能制造条件已基本成熟

在11月24日举行的全国智能制造试点示范电视电话会上,工业和信息化部副部长辛国斌表示,要充分利用“中国制造2025”专项资金、技术改造专项等现有渠道对智能制造试点示范项目进行支持。明年计划新遴选100个左右试点示范项目,到2020年共遴选300项以上智能制造试点示范项目和150个左右智能制造标杆企业。辛国斌表示,目前智能制造推进体系已基本形成,形成了央地协同、产学研用联合创新,各方面共同推进的工作格局。总体来看,目前我国全面推进智能制造的条件已经基本成熟。

上海AI发展实施意见平台,产业规模将达1000亿

2017年11月14日,《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》提出,上海将加快形成以人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等为重点的世界级新兴产业集群,到2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿,成为新增长点。到2020年,基本建成人工智能人才高地,培育10家具有相当影响力的人工智能创新标杆企业。上海将着力打造6个人工智能创新应用示范区,形成60个深度应用场景,建设100个以上应用示范项目。

上海在杨浦打造AI及大数据创新加速基地

2017年11月28日,上海正在杨浦打造人工智能及大数据创新加速基地。与之形成配套,同时推进建立创投基金和产业联盟。据了解,上海正在杨浦区布局不少于3万平方米面积的人工智能及大数据创新加速基地,鼓励技术先进、行业领先的高成长性企业快速发展。对于入驻企业,给予6个月到3年的房租补贴。

《云计算数据中心基本要求》明年5月正式实施

2017年11月20日,万国数据、浪潮、阿里云、华为、中兴、中国电信、北京邮电大学、中国电子技术标准化研究院等多家企业、设计院、学校联合编制的《云计算数据中心基本要求》正式获国标委批准发布,将于2018年5月1日开始实施。该标准根据云计算按需自助服务、资源池共享等基本要求,对云计算模式下数据中心场地以及场地设施、资源池、管理、能效和安全等内容进行规定。

MoPaaS亮相国际教育装备及智慧教育博览会,助力教育的智慧化变革

近年来,随着物联网、云计算等新技术的出现,教育信息化正迎来以“智慧化”为特征的新浪潮。国家强盛,教育为本,为配合教育“智慧化”的变革,进一步提高各级教学机构的技术装备水平,商务部特批“CIEOE”暨中国国际教育装备及智慧教育展览会在京举办,多教育部门予以协同支持。自创办以来,大会在北京已成功举办九届,荟聚了诸如三星、爱普生、立思辰、华为、希沃、索尼教育、新东方在线等大批国际知名品牌,以及来自美、德、日、韩等海外展团。向来自全球的教育机构展示了包括教育信息化、智慧校园、在线教育等相关产品。而此次第十届智慧教育展览会参与展出品牌400余家,MoPaaS作为教育行业云解决方案领先的服务提供商,也将带您最大角度探索教育行业发展最新动态。

展台上人潮来往

 

工程师向用户做MoPaaS产品讲解

MoPaaS作为业内领先的PaaS服务提供商,此次受邀参会,主要向前来参观的各级各类学院校、培训机构以及互联网教育机构展示了PaaS在教育领域的高效应用——MoPaaS人工智能和大数据实训平台。

大数据/AI实训平台

这个基于MoPaaS容器云实现的实训平台可以提供大数据人才培训所需要的上机操作的实训试验环境。教师可以通过在线领取教学环境模板分发给学生进行相关教学活动,做到了随取随用,学生也可以远程连接至实验环境,做到了即时登录即时学习,可以大大提高师生双方的教学和学习效率。而MoPaaS的人工智能平台也能够很好的利用GPU的强大并行运算能力,缓解深度学习算法的训练瓶颈,提高GPU资源利用率,从而释放了人工智能的全新潜力。除此之外,作为MoPaaS在互联网+教育领域非常出色的案例,MoPaaS也为清华大学iCenter打造了清华大学创新创业PaaS云平台服务。在融合Cloud Foundry和K8s等技术的同时,结合iCenter在清华大学里的定位,MoPaaS平台提供了更细粒度的资源分配和更佳的用户界面体验,满足了学校在智能硬件后端、智能制造和人工智能等教学和实践等方面的全方位需求。

也因为MoPaaS的专业服务和不懈努力,此次参展的教育界的各方人士对MoPaaS有了更深的认可和更广泛的赞誉,收获了如潮的好评和更多的合作机会。在未来,MoPaaS将保持初心,持续发力教育领域,进一步推动PaaS在人工智能、大数据领域的多样化的应用,助力教育的智慧化变革。同时,对于已经收获了诸多客户的工业制造和金融领域,PaaS也将继续发挥其降低成本、提升效率的使命,为企业创造更多价值,带来更多的机会。

展会新鲜事:


编程从娃娃抓起

备受关注的3D打印机

超灵活的机器人

3D扫描仪

精彩回顾 | 运维行业饕餮盛宴,GOPS上海站完美落幕,MoPaaS-SRE正式发布

申城寒潮来袭,然而在昨日第八届全球运维大会上海站暨首届金牌运维峰会的会场,参会人群依然热情不减,为大会收官划下完美句点。作为运维届最具影响力的盛会,本次现场参会人次突破以往,另有大量朋友通过线上直播观看。数万运维人员齐聚一堂,共襄盛会。

围观听讲的工程师们

MoPaaS的SRE产品负责人陈赤榕受邀在大会第一天的金牌运维专场上发表题为《技术运营:云服务可靠性工程》的演讲,同时借此盛会,官方正式发布MoPaaS-SRE这一雕琢已久的新产品,以下为演讲实录:

从事运维这个行业差不多有18年了,从一线的工程师到管理者,从甲方到乙方,从硅谷到国内,处理过大大小小无数多生产线的事故。今天我想跟大家分享一下我对这个行业的理念和实践,并且如何将其融入到我们现在MoPaaS-SRE的产品当中的。

先介绍一下MoPaaS,我们是一家做PaaS解决方案的公司,主要客户包括金融、智能制造和教育行业,我们应该也是市场里面极少能够同时提供Cloud Foundry和Docker两种最主流PaaS平台的公司。我是MoPaaS-SRE这一项目的负责人,今天也是想要借此机会,向大家发布我们的运维新产品SRE。

运维真正的理念是技术运营

先讲运维的理念,其实我本人不是很喜欢“运维”这种简单的表达方式。因为在硅谷,这个职位是被称为Technical  Operations ,就是技术运营。后来衍生出了DevOPS和SRE。商务运营和技术运营结合在一起,形成一个完整的运营,也就是Operations,最终将产品形成一个对客户有价值的服务。在这个层次上,运维这个词就更不能准确的体现Operations的责任和贡献。技术运营Technical  Operations是对这个行业比较准确的描述。

技术运营的两个角度:DevOps和SRE

技术运营的两个角度

那么,到底什么是Technical  Operations?分为两大部分,一个是DevOps一个就是SRE。大家都知道DevOps的概念是从2008年开始被提出来,而SRE是在谷歌的一本书(Site Reliability Engineering)里被大家广泛认知。很多人会认为这是两个一样的概念。但我想说,他们的目标虽然一样,侧重点却有着非常大的不同。

 

DevOps理念的提出者是开发人员,他们的关注点会在CI/CD,发布自动化等方面。而SRE呢?如果你看过谷歌的书就会发现,虽然谷歌的作者们也是从研发转岗过来,但一旦他们进入真正的生产线运营之后,注意力就会全部放在服务可用度,事故快速处理、日常监控等方面。

另外,DEV和OPS两个部门KPI不一样,DEV部门的压力主要来源于销售和市场对于产品功能需求,开发人员希望在最短的时间内去deliver更多的feature到customer;OPS人员的压力却在于产品的稳定性。虽然大家都希望DEV和OPS能够一体化,实现产品的快速上线和稳定运行,但是这两个目标实际上在很大程度上是矛盾的。比如,变更管理。我们希望飞机稳定飞行,那就不希望在飞行时,做很多维修或变动。所以我不太认同这两个部门的概念能调和在一起,因为他们KPI的方向是不一样的。

我看到很多公司里面,DEV和OPS部门分分合合。这其实就是像DEV和QA的关系一样。我认为最好的解决办法就是让他们独立运作。短期看,部门之间的边界效应会影响产品deliver的效率。但是长期看,独立部门的运作就会有互相的check and balance,避免大的错误。最终产品质量稳定性和go to market 的速度会提高。

而SRE和DevOps也就像太极双仪,互为平衡。MoPaaS的SRE产品侧重点就在生产线的运营这一方面

SRE应该是管理+技术的一个双维

MoPaaS-SRE提出了全新的双维模型理论。我们认为,最好的SRE应该是“管理+技术”的一个双维。

“技术+管理”的双唯模型

SRE的目标,就是技术运营的服务可用度、用户体验、成本效益和生产效率这四大目标。

从技术维度讲,是指通过监控技术、自动化技术和工程这些技术达到我们的目标。

从管理维度讲,就是事故管理、问题管理、容量管理和发布管理。

其中横穿这两个维度的就是自动化能力、数据运营能力和安全能力等。以数据能力为例,一方面,技术数据要能够帮助到商务,做客户和市场的分析;另一方面,监控及其数据就要求非常有效和高效,能够帮助我们快速对问题进行定位。这就是一个双维模型。

双维模型之管理

管理这块,为了给大家一个更深的印象,我们再分享一个例子。

大概是2001年的时候,我在WebEx,也就是现在Cisco云计算部门的前身工作。一上来,就处理了一个因为管理问题造成的事故。那是一个系统工程师(SA)的误操作。当时,他前面有两台机器,一个是lab机器,一个production(生产线)的机器。他当时在准备晚上做patch,所以白天准备好之后,就去关机器。原本应该关那台Lab的机器,但他却把生产线上的那台机器关掉了,当时一下子就crash了所有在线上的会议。当时,生产线机器和lab机器在系统标识(system prompt)上面没有任何区别,SA一忙起来,根本无法区别不同的机器。这就完全是一个跟技术没有任何关系的事故,根本上就是管理问题导致的。

而今年年初GitLab也犯了一个同样的错误,一个SA误操作删掉了数据。大家可以想象,过了十几年之后,同样的问题还在发生,是多么令人挫折的一件事情。工程师们常常重技术,轻管理。所以说管理这个维度一定是大家需要特别关注的。

再谈一谈管理理论框架,我们从电信时代发展到云计算的云时代,其实已经产生了很多比较成熟的框架,如,eTom, COBIT,6-sigma,ITIL这些大家都耳熟能详。但是公司真正落地的却不多。这是为什么呢?我曾经非常认真的跟行业内很多公司进行过探讨,反馈的主要问题在于流程太重,过于固化

我们曾经向一家大型互联网金融公司推荐过我们设计的轻量级的ITIL流程。非常好用。但是甲方老板就说,我们公司这么多年一直快速发展,自己的流程也很有效,虽然有改进空间,但是为什么要全套照搬你们的流程呢?,而且你们觉得好的东西,也不一定适用我们。

这句话就让我反思了很久。就是说我们做管理到底要管什么。我们做出来的东西不应该是去约束对方,而是需要一个开放式的管理平台,这个平台能够包容万象,同时承载最好的理念在里面,而这个理念可以来自甲方,也来自乙方。

秉承这个理念,我们SRE开发的第一个平台就是管理平台,这是一个开放式的平台,用户可以像使用Visio一样,把流程和步骤通过拖拽的方式随意画出来,然后自己制定表单。设计理念就如我刚提到的,管理平台可以承载各种各样好的管理理念。同时这个管理平台也是一个业务平台,它可以跟SRE操作平台互相调用,形成一个真正的运营业务管理。

双维模型之技术

接下来我讲的是技术部分。运维界里大家都在谈自动化。而自动化的难点是什么?我曾经跟一个甲方的老板聊天,我说我们的系统很厉害,自动化很好,一个人工作10天的事情能在一个小时搞定;一个人平时管理5台机器,现在能管理5000台机器。然后他就问我现在的风险是什么。

这是一个非常好的问题。自动化实际上是一把双刃剑,在低效率的情况下,管理5台机器时的误操作可能宕了2台机器;但是如果管理5000台机器的情况下,一个误操作指令,可能就宕掉2000台机器。因此,自动化最核心的部分就是控制。其实就像在座的每一位,你们手里应该都有几十个到上百个自动化的脚本,但怎么去控制就是一个自动化工作中最核心的部分。

自动化操作的多层调度

我们SRE的开发的第二个模块,就是自动化操作平台。我们在自动化操作里面使用了三层架构。第一层是一个脚本库,种类各异的script;然后,同一个脚本可以用在不同的机器上面运行,我们叫做任务assignment,这是第二层;这个任务可以安排在不同的时间点执行,这个叫做作业task,这就是三层结构。

这三层带来了两个优点,第一个优点是可以非常灵活的进行扩展,第二个优点是,它可以在多个系统上进行控制,你的脚本、作业、任务,都可以控制。同时,这个自动化的操作平台跟我们前面所提到的可自定义的开放式的管理平台融合在一起,可以从管理流程上控制这些脚本执行,来防止自动化的失控。

MoPaaS-SRE平台的正式发布

洋洋洒洒讲了这么多,今天真的是一个非常难得的机会,大家能够聚在一起共同探讨,我也想借这个机会正式发布我们MoPaaS-SRE平台。

我们MoPaaS-SRE产品是以技术+管理的双维为基础,是围绕着可用度,成本,效率和体验这四个目标而设计和实现的。这一期提供了包括管理模块,自动化操作模块,还有一个轻量级的CMDB模块在内的3个系统。第二阶段的监控等模块我们会尽快发布,敬请期待。

我们的产品设计的背景是星辰大海,用12星座来作为我们各个子系统的logo。这样的设计想法是来自“银河英雄传”里的开篇之言:“我们的征途是星辰大海”。我希望我们的产品也是能做到业界的一流水准。

MoPaaS愿景

我们希望MoPaaS-SRE的这套解决方案,能够不仅在互联网领域快速增长,也可以在传统行业,包括制造、化工、电信等得到更多更好的应用。

 

以上,谢谢大家今天的到来。下面是我们SRE公众号的二维码,欢迎关注!

双十一钜惠大酬宾,MoPaaS超大折扣等你来拿

11.11来临之际,某爱网联合某某招聘共同发布了《2017职场单身人群婚恋需求报告》,针对职场单身人群进行线上抽样调查,程序员又一次登顶光棍职业榜首。

作为IT行业发展的基石,尤其是技术拔尖的中高级程序员,从来都是丈母娘眼中的金龟婿,职业好,薪水高,人老实……可是为什么大多IT公司一个光棍节几乎都可以办成年会了? 狗身多年的小编也采访了些同仁,得出了单身“四宗罪”:

以下四点结论基于有限的样本数据可能有失偏颇纯属娱乐。

一、工作时间长

随着移动互联网的飞速发展,线上产品日新月异,企业要跟上市场需求发展,导致程序员的工作量大幅度增加,需要经常加班甚至到通宵。

二、圈子小

程序员的对象就是电脑,工作中接触的人大多来自团队,团队组成又大多是同性,缺乏异性交流的机会。

三、性格内向

他们做事容易较真,bug de惯了,是一就绝不会是二,他们不善于表达自己的爱意,导致异性可能接收不到信号,进而远之。大多数程序员性格偏内向。

四、专注技术

程序员喜欢专注于程序设计,开发。这样是可以提高他们的技能成为一名优秀的程序员,但往往过于专注而忽略周围的人情冷暖。

那如何化解这四宗罪,明年谈一场永不分手的恋爱。MoPaaS就是你的选择!我们的公有云平台,能从根本上缩短应用交付周期,降低试错成本,至少提高80%的效率。使用MoPaaS后还加班?根本不存在至于圈子太小,缺乏沟通?性格内向,缺乏情趣?专注技术,忽略人情?

快来加入我们的QQ群啊,天南海北,有男有女,未婚适龄,任君结识。我们的群友,隔三差五开群内技术Par讨论宇宙大事,但更频繁的会在群内互“聊”,sao气自现。

当然,为了祝大家明年脱单,小编也特地向公司申请了史上最大力度的优惠活动。

敲黑板了,活动详情如下:

(不清楚规则的也欢迎加入QQ技术交流群:378391650,跟群主咨询哦!)
云端最低价,魔(M)友狂欢夜
活动时间:2017年11月11日00:00~24:00
充值规则:
满200减50满400减100

满600减200

满800减300

满1200减500

除此之外

在每档超大金额代金券基础上

充值额外加赠资源的使用权

充值200元送1个月资源使用权
充值400元送2个月资源使用权
充值600元送3个月资源使用权
依此类推,上不封顶…

(赠送资源量根据10月份资源使用情况赠送)

另外截止到11月11日24:00,充值最高金额前三名者分别赠送代金券300元

(限时使用,过期作废)
好了 小编只能帮你们到这儿了,我要去下单了,祝朋友们2018能过一个“两个人的双十一”。

Microsoft Tech Summit 2017完美收官,MoPaaS场景化的云平台解决方案备受赞誉

11月3日,为期四天的微软技术暨生态大会完美收官。此次,微软中国首次将技术大会与合作伙伴大会同期举办,吸引了近万专业观众到场参加。由微软技术教育大会TechED演变而来的微软技术暨生态大会,秉持微软一贯的开放交流共同进步的心态,邀请到全球各相关领域大咖级人物进行行业最尖端动向的分享。

作为微软中国年度最盛大的技术峰会,三天四晚的主题分享覆盖云计算、人工智能、物联网、混合现实等最热最前沿的技术,会议现场更有众多黑科技轮番上演,从不同的层面和角度向前来参展的客户、合作伙伴和开发者展示了顶尖技术独特的魅力。

 

会议场场爆满,座无虚席

 

微软CEO 提亚∙纳德拉

微软公司首席执行官萨提亚 ∙ 纳德拉先生此次重磅出席,发表的题为《予力中国 加速数字化转型》的演讲引爆全场。他宣布了一系列微软中国在云计算领域的最新战略,包括Microsoft Azure 在中国的云计算规模将在未来6 个月实现三倍扩容,基于腾讯微信的Office 365微助理、Azure Stack、SQL Server2017等产品都将在不久后在国内实现商用等。而数字化转型这一众多企业急需解决的难题,也在大会之后再次成为热门话题。

产品及解决方案展示

MoPaaS作为微软加速器(北京)第九期成员,非常荣幸收到微软邀请并参与这一盛会。作为企业级的云平台产品和服务提供商,MoPaaS提供基于业务场景驱动的解决方案,从教育到金融,从智能制造到人工智能,因其更好的灵活性,更低的运营成本,在众多参展企业中脱颖而出,成为展会的一大亮点, 吸引了中外来宾驻足咨询。

MoPaaS CEO鲁为民在展台与嘉宾交流

微软加速器之夜

作为微软技术暨生态大会的收官活动,微软加速器之夜收到了近300位嘉宾的注册报名,在原定180人的会场中增设座位,欢迎八方来宾。当晚,MoPaaS副总裁陈赤榕应邀发表了名为《MoPaaS:业务场景驱动的企业级云平台》的演讲,揭秘了MoPaaS以业务场景为驱动的解决方案如何给企业带来效率提升,以及新产品SRE(云服务可靠性工程)的冰山一角。

 

MoPaaS副总裁陈赤榕

在演讲中,陈赤榕首先提到了在传统的应用交付模式当中,大部分企业都经历过的痛点,包括:资源利用率低、应用交付周期长、运维自动化度低、技术标准不统一等一系列问题。这些问题不但使得企业浪费了大量的人力物力成本,更严重的是企业可能不能及时应对市场变化带来的挑战而丧失竞争优势。而这正是MoPaaS融合云平台的价值所在。MoPaaS基于微服务架构将业务场景化,通过统一开放的技术标准、以及SRE云服务运维和管理,帮助企业实现应用的持续快捷交付,最高可将企业效率提高80%以上。

特别是,在制造能源交通等领域,MoPaaS工业云平台从客户处收获持续的好评。在教育领域,特别是高校、IT培训机构和大型企业相关培训部门,MoPaaS AI 大数据实训和创新平台更是广受赞誉。MoPaaS通过5年多的实践和经验积累沉淀,始终致力于为企业提供持续而有效的技术支持,助力企业在数字化的新时代里乘风破浪,更进一步。

在现场,陈赤榕副总也就MoPaaS即将推出的新产品SRE(云服务可靠性工程)向听众简要阐述了产品的开发理念和框架,以及运维对企业上云后的重要性。对于很多企业而言,不论公有云还是私有云,防止服务器等底层硬件出现故障,做到及时监控及时处理并不难,能意识到问题,就会有预防和解决方案。正如MoPaaS公有云平台,就能提供自动监控和自动告警的功能。

MoPaaS SRE产品是基于双维模型的理念开发的,陈总谈到:“运维中真正困难的地方在于百分之五十的故障都是管理问题造成的,而这一点并不是依靠简单上云就可以解决。”类似之前某通信大厂工程师操作失误而造成用户无法拨号、发短信的问题,应该在一开始的技术人员操作管理流程中就加以规范和规避。这也是MoPaaS-SRE流程管理平台想给客户带去的价值。

管理与技术的关系密不可分

陈总演讲结束后,在现场的观众中掀起了强烈的反响,在场的众多企业代表、媒体、投资机构等都表达了对MoPaaS浓厚的兴趣和期待,特别是MoPaaS的行业解决方案和SRE新产品。MoPaaS-SRE将在11月17号正式上线公测,在此也欢迎大家前来体验和指正。

[邀请函]我们想在微软技术暨生态大会见到您

Microsoft Tech Summit 2017微软技术暨生态大会还有2天就开始了!作为微软中国年度最盛大的技术峰会,本届大会重磅升级,涵盖 IT 行业最热门话题,汇聚全球包括微软CEO萨提亚·纳德拉在内的众多IT大咖,增添更多全新的价值与竞争力。而MoPaaS将作为企业级云平台产品和服务的领先企业,将在本次大会上对产品功能进行展示,带您驾驭技术与生态的不凡。
时间与地点

2017年10月31日–11月3日  北京国际会议中心(北京市东城区建国门内大街9号)

会福利
在早鸟票和场内票售罄的情况下,为答谢新老客户,MoPaaS特意为大家留票两张。欢迎想要参会的技术爱好者或客户在本条博客下留言,告诉我们你在大会上最希望了解的内容和你对MoPaaS的期望,MoPaaS将选择两位送出价值2588元的VIP门票各一张。活动在10月30号晚24:00结束哦。
不容错过的活动

当然,10月31日到11月3日期间,MoPaaS都将在S28展位期待您的光临(更多详细日程请点击阅读原文)。MoPaaS将作为企业级云平台产品和服务的领先企业,在本次大会上对产品功能加以演示。在11月3日晚上18:00-21:00举办的微软加速器之夜中,MoPaaS副总裁陈赤榕也将在加速器之夜发表演讲,为大家详解MoPaaS业务场景驱动的企业级云平台、特别是MoPaaS-SRE(云服务可靠性工程)智能化运维产品是如何提高数字化企业运营效率、减少运维成本以及助力企业数字化转型。

一直以来,MoPaaS致力于为企业提供应用交付和服务运维能力,五年来在云计算平台领域的深入研究和沉淀,对市场发展趋势的准确把握,和用户需求的持续深入了解,使得MoPaaS不断的演进和发展成为目前业务场景驱动的企业级云平台产品和服务。从应用开发、应用交付、上线运维等环节,到代码管理、持续集成、自动化测试、交付物管理、应用托管、中间件服务、自动化运维、监控报警以及日志处理等功能。本次讲演MoPaaS将为广大参会者带来MoPaaS多年摸索出来的技术经验和对行业的深刻认知。即MoPaaS是如何通过全新基础架构和底层 IT 为支撑,通过多样化的云环境为不同的企业应用提供支持,并将底层平台和上层应用相结合,以极具成本效益的方式帮助组织弹性扩展,敏捷运营。

当然,本次大会还有很多值得期待的看点,特别是包括微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉先生将为我们带来人工智能、混合现实和量子计算等前沿科技潮流带来的颠覆式影响,以及这些技术将给我们的生活、社区和经济带来的巨大改变。

MoPaaS将在北京国际会议中心期待您的光临。

泊云社 | Docker官方宣布支持K8s;AWS与微软合作发布快速支持机器学习模型的API;印度公有云市场将达19亿美元

Docker官方将支持K8s,容器编排大战宣告结束

10 月 17 日,Docker 在丹麦哥本哈根举行的 DockerCon 大会上宣布,将扩大其 Docker 平台并选择积极拥抱容器编排对手 Kubernetes。这意味着 Docker 客户及开发人员将可以选择同时使用 Kubernetes 与 DockerSwarm 进行容器工作负载的编排。

而自2015 年以来,Docker 公司自有容器编排平台 Swarm 一直与 Kubernetes 直接竞争,包括 Red Hat、CoreOS、Canonical 和 VMware 在内的多个供应商已经在市场上提供 Kubernetes 发行版本,直接与 Docker Swarm 竞争。前不久,Docker宣布最新融资7500亿美元,未来两者的结合值得期待。

AWS与微软合作发布Gluon API  可快速构建机器学习模型

2017年10月12日,AWS与微软合作发布了Gluon开源项目,该项目旨在帮助开发者更加简单快速的构建机器学习模型,同时保留了较好的性能。

根据Gluon项目官方Github页面上的描述,Gluon API支持任意一种深度学习框架,其相关规范已经在Apache MXNet项目中实施,开发者只需安装最新版本的MXNet(master)即可体验。AWS用户可以创建一个AWS Deep Learning AMI进行体验。

中国最大机器人产业基地新松智慧园在沈阳启用

 

10月18日消息,中国最大的机器人产业基地新松智慧园18日在辽宁省沈阳市投入运行。新松机器人公司隶属于中国科学院,其以机器人技术为核心,致力于全智能产品及服务。该厂区将机器人、智能设备和信息技术在制造业方面进行融合,涵盖了制造的生产、质量、物流等环节,也解决了从产品设计到制造实现的转化过程,体现出中国数字化智能车间未来的发展趋势。

2017年印度公有云服务市场将达19亿美元

 

据市场研究公司Gartner最新调查结果显示,印度的公有云服务市场预计在2017年达到19亿美元,比2016年增长了42%。

据Gartner表示,印度公有云服务市场将继续由基础架构即服务(IaaS)推动,预计增长率达42%;其次是平台即服务(PaaS)和软件即服务服务(SaaS),预计增长率分别将达33.5%和33.3%。此外,混合云解决方案将继续推动整体云采用和整体IaaS的发展轨迹,发展速率与去年相同。

此外,该研究公司表示,虽然云服务的绝对增长率将继续保持强劲趋势,但每个云领域的年增长率将下降,进而表明了云服务在IT支出市场上的主流化趋势。

阿尔法狗再进化,100:0碾压李世石版旧狗

 

今年5月,以3:0的比分赢下中国棋手柯洁后,AlphaGo宣布退役,但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。伦敦当地时间10月18日,DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ,代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍,是从一张白纸开始,零基础学习,在3天内即成为顶级高手。

团队称,AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时,AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。

浙江将实施140个智能制造项目

浙江省经信委日前发布的《关于印发2017年浙江省智能制造重点项目计划的通知》指出,“光伏组件智能工厂建设”等140个项目作为省级重点项目,项目总投资291亿元。通过实施一批重点智能制造项目,积极探索形成智能制造的标准支撑和可复制可推广的行业应用范例。

据悉,140个项目覆盖了离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制以及远程运维服务5种主要智能制造模式,其中高校院所为主牵头的9个智能制造综合标准化验证项目,也主要面向印染、服装、泵阀、工业控制等本省特色优势产业或领域。

开源代码协作平台 GitLab 获谷歌领投 2000 万美元 C 轮融资

据外媒消息,总部位于美国旧金山的开源代码协作平台 GitLab 宣布获得了一笔 2000 万美元的 C 轮融资,领投方为谷歌风投,WordPress 创始人 Matt Mullenweg 也参与了投资。截至目前,该公司的融资总金额达到了 4550 万美元。在此之前,GitLab因拥有与Github类似的功能以及更加实惠的价格,GitLab也被称为实惠版的GitHub。其产品功能包括能够浏览源代码,管理缺陷和注释,支持管理团队对代码仓库的访问等

MoPaaS鲁为民:从云计算到人工智能,释放PaaS的价值

注:本文转载自科技云报道对鲁为民博士的专访,感谢科技云报道对MoPaaS的认可与支持。

五年前,他从硅谷回到中国,创立了一家基于企业级PaaS服务的云计算企业,如今他又凭借自己的兴趣和业务需求,将公司业务从中国做到硅谷,将中国特色的云带回了硅谷。
成立于2011年的MoPaaS,是国内为数不多率先入局 PaaS市场的创业公司,致力于为企业提供云平台和服务解决方案,其核心产品也是最早是基于开放的PaaS标准技术Cloud Foundry开发的。早在2015年,全球市场调研公司Forrester就曾将MoPaaS评为“企业级公有云平台强劲表现者(Strong Performer)”。2016年和今年,MoPaaS在Cloud Connect全球云计算大会上又先后斩获了“全球创新产品”和“中国领先品牌”云鼎奖。

MoPaaS作为一家创业企业能在国际上屡获认可,与其创始人鲁为民及核心团队的背景密不可分。近日科技云报道专访MoPaaS创始人鲁为民,讲述了他创业背后的故事以及对云计算行业的观察。

从硅谷到中国

MoPaaS创始人兼CEO鲁为民,先后获得清华大学硕士和美国加州理工学院博士学位,曾在美国国家宇航局喷气推进实验室 (NASA JPL)、硅谷 IT 初创公司、以及跨国企业 IBM 等从事多年高科技产品的研究和开发。在IBM征战的十余年,鲁为民负责大数据和云计算相关技术的研发和项目管理工作。他的内心也不甘止步于此。

2010年,鲁为民萌生了回国创业的想法。一方面是因为他在云计算上的兴趣,另一方面也是因为看到了国内大好的前景。

鲁为民告诉记者,当时中国移动互联网刚刚兴起,国内云计算的市场刚刚兴起,即使是最先发力的IaaS也没有特别成熟的服务,PaaS更是鲜为人知。但是基于云计算在海外的蓬勃发展,他相信在不久的将来,云计算也将成为中国市场旺盛的需求。

虽然信心满满,但是MoPaaS的发展并非一帆风顺。PaaS在国内到底要怎样才能成长起来,鲁为民的团队一直在寻找答案。“创业要比你想象的难多了,就像MoPaaS发展的几个阶段,在任何一个阶段都可能会放弃,但如果相信提供的产品和服务是有价值的,你必须坚持,因为在风口来临之前你必须准备好。”

经过几年的摸索,MoPaaS已经有了比较明确的目标市场。MoPaaS的客户主要分布在金融、能源、制造和教育等垂直领域,企业级客户已近100家,大多数是像航天科工集团、太平洋保险公司、国家电网这样的大中型企业。

从最初的提供PaaS公有云平台服务到为大型企业提供PaaS私有云平台,MoPaaS通过市场检验最终找准了方向。

从业务场景到行业生态

随着PaaS市场的飞速发展,鲁为民认为,PaaS已经走过了两个阶段,从早期侧重于应用交付工具,发展到在工具基础上构建业务流程,如今正在进入第三个阶段,即业务场景化。PaaS需要去支持具体业务场景,根据业务场景需求和市场变化,不断地通过业务创新实现商业价值。

“好的云服务不只是依靠品牌有多大,而是需要真正满足用户需求。专业的团队可能更容易从技术的角度了解实际的应用业务场景,你会发现,每个用户的需求不仅仅只是满足了一个元素,而是需要打造满足多元需求场景化的云平台。”鲁为民表示,单纯的IaaS或者PaaS产品已经越来越无法满足客户的需求,而MoPaaS很早就关注到这个趋势,并从产品的角度做出相应的布局。鲁为民告诉记者,有些新的业务场景从一开始需求就比较明确,比如工业云平台依靠人工智能、大数据和物联网技术提供智能制造服务,市场的接受程度高也比想象要快的多,同时这样的垂直行业市场的体量巨大。由于这些应用场景规模化程度要求高,需要比较成熟强壮的技术平台支撑。

MoPaaS企业级融合云平台产品能有效地支持这类智能制造业务场景所需要的服务和应用的交付、运维和管理,目前在工业云和智能制造服务平台已拥有如航天科工集团、中广核、国家电网等重量级的制造能源客户。

鲁为民认为,在PaaS的技术发展越来越开放和成熟时, PaaS产品和服务之间最大的竞争优势不在于技术,更多的是如何通过产品和生态来把握用户的需求,以及如何去运作商业模式。为了更好的了解市场需求,鲁为民团队先后走访了在二三线城市的一些传统企业。他们发现企业和政府已经意识到现有的IT水平不足以满足业务进一步增长的要求,迫切需要实现数字化转型。

但即使在北上深这样的IT资源多一些的城市,很多企业也难充分获得合适的IT人才等资源。因此像MoPaaS 的云平台产品和服务就可以很大程度上降低这样的企业数字化转型的门槛,而政府也开始向这方面引导,比如浙江省的十万企业上云计划。

“针对这些市场情况,MoPaaS公有云服务可以满足一部分这样的需求。同时我们也在和一些硬件厂商合作联合打造IaaS-PaaS软硬件一体机云平台系统,客户可以实现开箱即用、方便地实现私有云平台部署。”鲁为民告诉记者,“接下来我们还会和更多的厂商合作来共同推动企业数字化转型。只要能更好地满足客户的需求,我们都愿意做出全新尝试。”

鲁为民表示,生态建设是必经之路,MoPaaS一直致力建设完善的云服务生态系统,团结所有可以团结的力量,共同为客户提供满足不同需求的完整解决方案。“这是一项特别的挑战,到目前为止我们取得了很好的结果,我很有信心和合作伙伴一道进一步推进中国云服务生态全方位的发展。”

从云计算到人工智能

在谈到MoPaaS接下来有何新成果带给业界时,鲁为民的回答让记者有了新的发现。“打造业务场景驱动的融合云平台,根据业务场景的不同要求融合相关的技术堆栈,包括IaaS、容器和PaaS。我们将不断地对MoPaaS进行完善和升级以满足不同场景的需求,特别是打造包括人工智能和大数据实训和创新平台SRE智能化运维平台在内的解决方案以及云服务。”大力推动人工智能的发展是当今国家技术战略,特别布局人才培养和创新平台建设。鲁为民强调:“MoPaaS及时推出的人工智能实训和创新平台,是我们为高校和职业培训机构研发的为云计算、大数据和人工智能课程教学提供配套线上实训环境,助力学校和培训机构的人工智能等相关课程的教学,让学生线上或线下上课后、在MoPaaS平台上获得相关虚拟环境来完成相关动手实践项目。这个实训创新平台不但可以培育学生的人工智能动手能力,协助更快地为产业培养合格的实战人才,而且也可以助力用户在人工智能应用领域创新创业。”

MoPaaS大数据实训平台已于今年6月上线,并提供给一些IT职业培训机构使用。

另外MoPaaS的人工智能实训和创新平台整合了TensorFlow和Caffe等主要的人工智能技术,现已先后提供给清华大学iCenter和清华海峡研究院等高校和研究机构作为人工智能人才培养和技术创新的平台,特别是该平台已经成为清华大学iCenter创新、创业和创意教学实践中云平台服务的一部分。

MoPaaS现在正在根据清华大学和其它更多高校的加强人工智能教学和创新功能的进一步需求开展深度的研发工作。

鲁为民谈到该项目时表示:“以清华大学为代表,MoPaaS已和超过30家的国内外高校、培训机构和科技园区有了不同阶段合作。”

MoPaaS的人工智能实训和创新平台项目,不仅在助力培养中国的人工智能人才,还将业务延伸回硅谷,为全球人工智能的摇篮提供进一步的帮助。

无论是美国还是中国,无论是云计算、大数据还是人工智能,MoPaaS一直走在技术和市场的最前端。随着认知计算等新的业务场景的出现,相信PaaS的巨大价值将得以逐步展现。

MoPaaS 鲁为民:PaaS 已经到第三阶段,融合业务场景是趋势

注:本文摘自爱分析对MoPaaS CEO 鲁为民博士的专访,在此特别感谢爱分析对MoPaaS的认可和支持。

近年来以Docker为代表的轻量级容器技术兴起,在云计算领域形成一波新的技术风潮。

基于Docker的容器云提供直接管理操作基础设施的能力,其轻量级的特性也更加符合以新型互联网业务为主的业务各异且相对分散的应用场景,但面对传统企业急需的互联网化,或者一些大型企业传统业务的数字化转型,比如对智能制造系统的平台支持,Docker或多或少还面临着一些挑战。

另一方面,Cloud Foundry 作为一个相对成熟的企业级PaaS技术,在屏蔽基础设施层面的复杂度,简化基础设施和应用的构建管理等领域,都使得应用的交付非常简单和快捷,似乎更被功能集中的大型的垂直业务场景所青睐,比如工业互联网。

这已经在北美市场得到印证。全球五百强企业中,大多都在使用Cloud Foundry技术搭建云平台,支持生产环境的运行。Cloud Foundry 的容器使用量和规模在所有技术方案中占绝对优势并不令人意外。

微软不久前投资Pivotal(北美一个以Cloud Foundry为主要解决方案公司),后者估值达28亿美金,已经成为北美的独角兽初创企业之一。

国内市场同样也有一家以提供企业级云平台产品为服务的公司——MoPaaS。这家公司的融合云平台产品同样基于Cloud Foundry,同时高度融合Docker和Kubernetes(K8s)等多种技术,以满足企业级用户的多种需求。

MoPaaS的发展历程与PaaS的发展类似。早期提供公有云PaaS,主要是为开发者提供应用开发部署工具,用户根据资源使用来按月付费。但公有云PaaS市场当时并没有成熟,用户付费意愿低。

直到一个偶然机会,MoPaaS发现了企业是PaaS最先落地的市场,在这个时候及时推出由流程驱动的企业版云平台,为企业级客户提供包含软件开发、部署、到运维等工具和流程管理,也刚刚好走到了传统企业开始数字化转型以增强市场竞争力的风口。

企业上云的需求非常强劲,特别是大数据和人工智能等场景化应用的迅猛发展在不断推进企业云原生的需求。

近期,爱分析对MoPaaS创始人鲁为民进行访谈,他对MoPaaS的业务模式、发展历程以及未来战略做出阐述,以及PaaS层技术演进、未来发展方向的看法,现将部分内容分享如下。



业务与战略

爱分析:公司最早做公有云的PaaS平台,后来转向企业级,公司的发展历程分为几个阶段?

鲁为民PaaS发展的过程大致分为三个阶段。这个也是MoPaaS发展的历程。

早期的PaaS服务侧重于应用交付工具,主要针对中小型企业用户提供各种应用开发和部署工具,工具间本质上相对独立。当时类似服务还包括Google App Engine和Heroku。这类服务的主要形态是公有云。

早期公有云PaaS通用性强,但与用户相关性不太够,不可能照顾到各种应用场景,和用户的实际需求相差比较远 。

同时,这种应用交付模式在当时是颠覆性的,用户一时很难改变之前形成的应用开发习惯,而不大愿意付费来使用新的模式。因此,用户接受度和粘性都不高,业务很难规模性增长。

第二阶段,也就是PaaS的真正落地,是在企业级市场,交付的方式主要是私有云。其特点是在工具基础上,以业务流程驱动,打通工具之间连接,把各种相关工具串起来构建业务流程,以更好的支持和满足企业业务创新的需求。

对企业用户来说,应用软件从开发、到交付、到运维都有不同的流程管理,这些流程具有一定程度的标准化和复用性,通过云平台将它们整合起来形成针对业务的通用流程模块,客户可以方便打造满足业务需要的应用。这个也是我们MoPaaS企业级PaaS主要的思路。

PaaS进行到现阶段,也就是第三阶段,业务场景化的属性越来越明显。第三阶段的PaaS是业务场景驱动,除了前面两阶段提供的基本服务功能以外,PaaS需要去支持具体业务场景,比如人工智能应用、物联网应用、工业互联网、智能制造和教育等行业,其价值可以更直接的体现。根据业务场景需求和市场变化,不断地通过业务创新实现商业价值。

这些新的业务场景一开始需求就比较明确,比如基于人工智能和物联网的应用交付,市场的接受程度比想象要快的多。这些垂直市场的体量巨大,比如未来工业互联网会远比现在IT市场大得多。

这些规模化的应用场景难以靠一个简单的轻平台来支撑,需要选择比较成熟的技术平台,简化服务的运维和管理。像GE的Predix 、西门子的MindSphere、SAP的Hana、以及IBM、微软等相关平台都选择像Cloud Foundry这样的企业级PaaS平台。

Cloud Foundry作为企业级的PaaS平台,适合各种大型垂直应用场景,它可以满足企业级高性能、高可用性和安全性等要求。这种企业级PaaS平台,再配以轻量级的容器云服务功能,则可以全方位地满足企业用户的多元需求。这个也是MoPaaS的企业级融合平台的设计思路。

爱分析:OpenShift是已经没有人用了?MoPaaS的技术选型是怎么考虑到?

鲁为民从产品层面,新版OpenShift是Kubernetes(K8s)的封装版,它的定位应该介于Cloud Foundry和原生K8s之间,是定制了的K8s。因此虽然灵活度没有原生的K8s这么高,便捷性和企业级功能不如Cloud Foundry,但由于介于这两者之间,试图平衡这两个方面,所以还应该有一定市场。

此外,PaaS在迎来迟到的爆发,市场大饼会进一步扩大,所以作为OpenShift的市场规模也应该会继续增加。

Cloud Foundry针对PaaS进行了高度的封装,更像傻瓜相机,用户不需要做太多适配调整,可以更便捷地通过平台进行应用交付。基于Docker/K8s的容器云平台更灵活,用户控制更多,但用户使用的门槛可能就更高一些。

另外,现在的企业级应用场景,需求越来越多元化,仅仅依靠IaaS或PaaS(包括容器云)不能满足所有应用场景需求。之前定义的IaaS、PaaS、SaaS在实际应用场景中界限会逐渐模糊。

我们把不同的技术元素融合在一起可以满足更多的应用场景需求,比如Cloud Foundry可以满足70% 的常见的应用场景需求,同时帮助用户简化应用交付过程,从而缩短时间和节省成本;Docker/K8s的容器云平台可以满足剩下的20%的特殊场景需求;最后剩下10%就用原生的IaaS平台满足。

MoPaaS通过融合的云平台形成这样一个完整的产品体系。从产品角度来看,MoPaaS通过往上(SaaS)和下(IaaS)延伸的融合是应对用户的多元需求。

从技术层面来看,MoPaaS早期基于Cloud Foundry,到现在Cloud Foundry和K8s的融合,也是应对市场的需求。今后,MoPaaS会继续走这条路。

所以,我们不会把自己定位为一个纯粹的PaaS公司。MoPaaS往上支持各种业务场景,比如智能制造和教育培训等,往下和IaaS融合,通过SRE提供高效的平台管理和运维能力。

爱分析:Cloud Foundry除了便捷性和满足企业级需求之外,和基于Docker/K8s打造的容器云还有哪些基本差异?

鲁为民Cloud Foundry 也是基于容器,但是单个的容器不是一个PaaS,还需要容器之间的调度、编排和通信等功能。Cloud Foundry 针对PaaS将相关很多功能模块高度优化和封装,屏蔽了基础设施层面的复杂度;提供应用层的管理操作,简化基础设施和应用的构建管理,使得应用的交付非常简单和快捷。简易的操作也方便用户使用。此外通用化程度高,适合功能集中的垂直业务场景,如工业互联网。

容器其实就是一个隔离的虚拟化计算环境,容器是当今PaaS的一个标配组件,当然它也可以用到其他非PaaS的应用场景。

Docker的容器云提供直接管理操作基础设施的能力。用户通过直接操作容器可以灵活地实现应用迁移、部署。这个轻量级的平台适合支持业务迥异分散的应用场景;但是灵活性也带来了用户学习成本和使用复杂度的增加。

像Cloud Foundry和OpenShift这样的标准化PaaS架构、其运行环境就是容器。Cloud Foundry有自己的专有容器,思路与Docker等通用容器是一致的,都是基于LXC原生容器,但对其做了相关的优化。此外,Cloud Foundry也支持Docker容器。

MoPaaS的融合云平台产品基于Cloud Foundry,同时也高度融合了Docker和Kubernetes(K8s)等多种技术,以可以更好的满足企业级用户的需求,特别是MoPaaS更有效地帮助用户提升应用交付能力,同时提升云服务运维效率。此外,MoPaaS也可以根据用户的不同需求,还提供仅仅基于Cloud Foundry 的 PaaS 平台产品以及基于Docker/K8s的容器云产品。

爱分析:MoPaaS 在支持Cloud Foundry和Docker等技术上做了哪些工作?

鲁为民MoPaaS不是Cloud Foundry 或Docker的简单封装。首先从技术架构上实现技术元素和用户需求上的融合,一方面要能满足前面提到的不同领域用户的多元需求,另一方面也要能照顾到未来新的需求演化。

在Cloud Foundry 的基础上,MoPaaS还提供各种丰富的服务作为云平台产品重要的部分,比如数据库、缓存、位置等服务,而且要保证高可用、可弹性扩展等企业级产品功能。另外,MoPaaS还通过服务架构支持各种业务流程的定义和管理,业务流程由业务场景决定,同时也与用户习惯有关。

应用的交付能力和高质量运维管理,是保证平台可靠得支持企业级应用场景的关键。MoPaaS扩展了Google的网站可靠性工程(SRE)概念,推出云服务可靠性工程的智能化运维管理方案,以保证云服务业务的高可用、高性能、和高安全性。

PaaS领域直接面对应用场景,体现业务价值,所以创新的机会是巨大的,可以看到不同的提供商做出来的东西会有差别的,这与对市场和用户需求的理解是分不开的。

爱分析:MoPaaS向下做时会做什么?

鲁为民我们不会做IaaS本身,我们在和相关的IaaS厂商合作,对IaaS进行融合,通过对IaaS的统一运维和管理。

比如PaaS的计算资源的扩容,它包括两个方面。一方面是平台基础资源扩容,需要通过IaaS机制来管理PaaS资源调配;通过PaaS跟IaaS的深度整合,让PaaS通过相应的接口自动设置底层的功能来实现资源弹性伸缩和管理等功能。

另一方面是平台上的应用扩容,PaaS平台本身提供应用资源的弹性伸缩机制,根据应用的负载情况来自动增加计算容量。

另外就是平台运维和管理,Google提出SRE(Site Reliability Engineering;网站可靠性工程)的概念,将系统运维问题作为一个软件问题处理,试图通过软件作为主要的工具来进行系统的管理、维护和处理以保证系统可靠运行。

我们根据我们团队多年云计算服务的运维实践,扩展的这个概念,提出SRE作为云计算服务可靠性工程(Service Reliability Engineering)。软件作为一个主要的工具来提供系统的智能运维,实现配置管理、系统监控、故障隔离和故障恢复等自动化。

目前很多云计算服务的事故,故障恢复时间太长,需要长达十几个小时才能恢复,远远超过其服务可用性的承诺。但这方面大多是流程管理的问题,技术的因素很多时候远远小于管理流程的因素,运维软件工具需要同时照顾到这两个因素。我们团队成员中包括前思科Webex的运维负责人,有云计算中心运维,特别是流程的设计和管理上有第一手经验。

通过SRE这样的智能运维工具作为粘合剂,把IaaS、PaaS和SaaS融合起来,在满足多元业务需求的同时,也满足云服务的高可靠性。

爱分析:MoPaaS向上延伸做到哪一步?

鲁为民:目前我们专注几个业务场景,主要是人工智能、大数据和物联网的应用场景。包括能源、制造、教育和金融。

爱分析:刚才提到这些业务场景,能落地的还是大型企业,所以MoPaaS业务主要集中在大型企业,并且偏重私有云?

鲁为民:对的,我们目前的业务主要来自大中型企业;大中型企业私有云,或更确切的说专有云,是目前PaaS真正可以落地的一个场景。

到目前为止,公有云PaaS市场还没这么成熟,只能满足部分的需求。而由业务流程驱动的PaaS主要服务大中型企业客户,更多的是以私有云形态呈现。PaaS真正起飞是从第三阶段开始,服务特定的业务场景,这个阶段是各种形态共存:公有云的回归,再加上私有云和混合云。

我们会根据市场的需求变化,及时对产品和服务进行调整和布局,我们服务对象也开始相应地变化,因为每一个阶段服务对象都有一定特点。第一阶段针对开发者,为他们提供应用交付工具,第二阶段针对中大型企业,侧重业务流程管理。第三阶段就是混合形式,包括中小型和大型企业,以业务场景化为中心。

早期公有云PaaS服务模式不太成功不是公有云形态有什么问题,而是时机不到,而且用户的需求还没有完全弄清楚,开发者用户群体不足以支撑业务的增长。

实际上,目前针对企业的公有云PaaS服务有很大的价值,我们现在也在往这方面推进。在过去两年中我们做了很多布局,包括和微软和阿里云等厂商合作,通过成为微软加速器成员以及加入阿里云的云合计划成为阿里云PaaS和容器领域唯一的合作伙伴,我们可以和微软Azure以及阿里云强强联手,提供中小企业用户所需要的PaaS服务。

爱分析:和第三方云厂商合作,以阿里云为例,阿里云服务的企业怎样购买MoPaaS的产品?

鲁为民:MoPaaS公有云服务提供的是一站式服务,用户按需按月支付PaaS服务费用。

虽然MoPaaS的PaaS服务建立在第三方的IaaS之上,比如微软Azure和阿里云,但用户并不需要和IaaS提供商打交道。用户只需要按需购买MoPaaS的PaaS资源就行,我们把IaaS的资源打包在MoPaaS里面提供给用户,所以底层的计算存储也不必去找第三方购买。

另外对于其它的第三方服务,我们也同样提供一站式的服务,按照打包付费模式提供给用户。

爱分析:第二阶段以私有云为主,到第三阶段时,两类客户是重合的吗?

鲁为民:因为都是为满足业务需求,客户有很大的重合部分。特别是第三阶段应用场景直接面对客户价值,可以更直接的满足客户需求,可以期待客户使用PaaS服务的意愿更强。

另外,云平台提供商提供业务场景驱动的云平台云服务,不仅仅是让用户开发好应用部署在云上就行,还必须保证平台服务能够可靠安全的运行,这个就需要提供有效的运维管理体系。这不仅是技术问题,更多是业务流程管理问题。

我们提供SRE智能化运维管理工具和服务很好的解决这个问题。此外,我们也希望通过生态系统的打造,和更多的合作伙伴一起做这个事情。

爱分析:MoPaaS未来整体战略?

鲁为民我们定位是以业务场景驱动的中立的融合云平台厂商,不是一个单纯的PaaS厂商。

产品战略上,我们专注于企业级云平台产品和服务,逐渐聚焦行业。

爱分析:现在MoPaaS对标公司有哪些?

鲁为民我们一直坚持开放的原则,提供中立开放的融合云平台产品和服务。对技术选型不会有感情色彩,不刻意绑定某种单一的技术,根据用户需求选择相应的最合适技术。

我们采用Cloud Foundry提供企业级PaaS平台,现在根据市场的需要,融合了包括Docker容器和K8s等计算。再加上多年的技术和经验的储备,使得我们相对于而国内外PaaS厂商具有优势。

就产品来说,我们和IBM的BlueMix可以对标;就Cloud Foundry技术来说,我们可以对标Pivotal。它们在国外做得相当不错。另外,就容器云来说,我们和国内外的其它Docker公司可以对标。所以,MoPaaS在产品上的优势主要在产品的多元和融合上。



行业与市场

爱分析:PaaS通用性比较强,公有云IaaS厂商会不会自己把这块业务做了?

鲁为民我们目前不会担心这个。PaaS相对于IaaS来说更多元,不同厂商侧重点大多不一样,所以PaaS间都会有很大差别。

大型的公有云IaaS厂商,像微软Azure、阿里云和腾讯云等,如果提供PaaS服务,更多可能是先从对其IaaS核心业务的扩展着手,也提供通用性功能为主做PaaS,不可能试图面面俱到。否则业务相关性不高,用户价值不好体现。

实际上,阿里云和微软Azure都有不同的PaaS,但是它们还是跟MoPaaS有深度的合作,也是因为这个因素。

爱分析:怎么看公有云和私有云未来发展趋势?

鲁为民现在企业(私有)PaaS云平台的市场规模更大,但是长远看公有云PaaS的潜力巨大,因为公有云才能更好的体现云服务的价值。

PaaS是一种新的应用交付形态。PaaS可以降低很多复杂技术使用的门槛,更便于创新。一些新的应用场景由于其复杂性和规模要求,越来越多地使用PaaS作为应用和服务交付的环境和工具,在这样的情况下用户得通过使用PaaS云平台来使用这些新的服务。

比如现在你要开发部署一个人工智能应用,相比你自己去搭建TensorFlow的环境来使用相关人工智能服务,远没有用这样一个TensorFlow平台服务来得简单方便。

因此,场景化的PaaS可以降低开发人工智能和物联网等新技术应用的门槛,这样人们就会逐渐习惯使用PaaS平台,而不再像过去由工程师完全自己全栈开发应用。新一代的软件开发人员会逐渐体会到PaaS的价值和优势,有理由相信越来越多的开发者和企业会拥抱PaaS这样的形式。

很多人在说,IaaS和SaaS在挤PaaS空间,实际上这是一种融合的趋势。不管IaaS和PaaS这些概念的界限会怎样模糊,云原生应用会成为通过各种云服务进行应用交付的一种通用形态。

因此,虽然大家都是提供云服务,而且都是为了满足相应的业务场景的交付需求,但侧重点可能不一样,这种侧重点不一样不再简单是用IaaS、PaaS、SaaS来分,而更多是用业务场景及其不同抽象来区分。

爱分析:技术演进会不会出现新的路径?

鲁为民蛮有可能。

但这个演进也不会让我们之前的研发投入打水漂。我们的产品开发一直遵循的原则是要保证架构设计要能够适应未来发展,采用灵活的技术架构,比如实现松度的耦合,用户可以方便地增加新的组件,逐渐淘汰过时的东西来满足市场需求。

另外,一个新技术的从开始兴起到实际采用有一定的时间差,像Cloud Foundry和Docker都是近年来发展的PaaS技术,它们的成熟和规模化采用需要一定的时间。

此外,不同的技术也有不同的适用环境。比如现在Docker 技术正处于上升阶段,而且在企业环境中也有很大市场,但是Docker的应用场景目前是开发和测试居多。而作为企业级PaaS技术来说,Cloud Foundry的技术对支持特定的规模化业务场景更加合适。

目前Cloud Foundry是全球500强的企业中在市场环境中的PaaS和容器技术的首选技术,其中超过80%的企业已经用于生产环境。Cloud Foundry 的容器使用量和规模是占绝对优势;这个也是微软不久前投资北美主要的Cloud Foundry公司Pivotal的重要理由。

爱分析:技术会成为一个很强的门槛?

鲁为民不能过于强调技术,技术是竞争力的一个必要条件,但是不充分。因为在云计算领域,技术会越来越开放,技术门槛会越来越低;封闭技术的市场之路只会越来越窄。今后竞争力会更多的体现在产品上。

云平台产品本身不是一个简单的企业软件,就交付的云计算产品和服务来,由于其运行的复杂性,技术的创新固然非常重要,但我们也不能忽略流程管理的创新。有针对性的技术创新加上业务流程的管理才,才能定义出具有足够高的竞争门槛的云平台产品。

我们也在这方面做了一些努力。比如,我们结合我们团队云计算服务多年运维的经验,通过技术创新和流程管理双管齐下,开发了满足市场需求的SRE云服务智能化运维的产品和服务。