[邀请函]我们想在微软技术暨生态大会见到您

Microsoft Tech Summit 2017微软技术暨生态大会还有2天就开始了!作为微软中国年度最盛大的技术峰会,本届大会重磅升级,涵盖 IT 行业最热门话题,汇聚全球包括微软CEO萨提亚·纳德拉在内的众多IT大咖,增添更多全新的价值与竞争力。而MoPaaS将作为企业级云平台产品和服务的领先企业,将在本次大会上对产品功能进行展示,带您驾驭技术与生态的不凡。
时间与地点

2017年10月31日–11月3日  北京国际会议中心(北京市东城区建国门内大街9号)

会福利
在早鸟票和场内票售罄的情况下,为答谢新老客户,MoPaaS特意为大家留票两张。欢迎想要参会的技术爱好者或客户在本条博客下留言,告诉我们你在大会上最希望了解的内容和你对MoPaaS的期望,MoPaaS将选择两位送出价值2588元的VIP门票各一张。活动在10月30号晚24:00结束哦。
不容错过的活动

当然,10月31日到11月3日期间,MoPaaS都将在S28展位期待您的光临(更多详细日程请点击阅读原文)。MoPaaS将作为企业级云平台产品和服务的领先企业,在本次大会上对产品功能加以演示。在11月3日晚上18:00-21:00举办的微软加速器之夜中,MoPaaS副总裁陈赤榕也将在加速器之夜发表演讲,为大家详解MoPaaS业务场景驱动的企业级云平台、特别是MoPaaS-SRE(云服务可靠性工程)智能化运维产品是如何提高数字化企业运营效率、减少运维成本以及助力企业数字化转型。

一直以来,MoPaaS致力于为企业提供应用交付和服务运维能力,五年来在云计算平台领域的深入研究和沉淀,对市场发展趋势的准确把握,和用户需求的持续深入了解,使得MoPaaS不断的演进和发展成为目前业务场景驱动的企业级云平台产品和服务。从应用开发、应用交付、上线运维等环节,到代码管理、持续集成、自动化测试、交付物管理、应用托管、中间件服务、自动化运维、监控报警以及日志处理等功能。本次讲演MoPaaS将为广大参会者带来MoPaaS多年摸索出来的技术经验和对行业的深刻认知。即MoPaaS是如何通过全新基础架构和底层 IT 为支撑,通过多样化的云环境为不同的企业应用提供支持,并将底层平台和上层应用相结合,以极具成本效益的方式帮助组织弹性扩展,敏捷运营。

当然,本次大会还有很多值得期待的看点,特别是包括微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉先生将为我们带来人工智能、混合现实和量子计算等前沿科技潮流带来的颠覆式影响,以及这些技术将给我们的生活、社区和经济带来的巨大改变。

MoPaaS将在北京国际会议中心期待您的光临。

泊云社 | Docker官方宣布支持K8s;AWS与微软合作发布快速支持机器学习模型的API;印度公有云市场将达19亿美元

Docker官方将支持K8s,容器编排大战宣告结束

10 月 17 日,Docker 在丹麦哥本哈根举行的 DockerCon 大会上宣布,将扩大其 Docker 平台并选择积极拥抱容器编排对手 Kubernetes。这意味着 Docker 客户及开发人员将可以选择同时使用 Kubernetes 与 DockerSwarm 进行容器工作负载的编排。

而自2015 年以来,Docker 公司自有容器编排平台 Swarm 一直与 Kubernetes 直接竞争,包括 Red Hat、CoreOS、Canonical 和 VMware 在内的多个供应商已经在市场上提供 Kubernetes 发行版本,直接与 Docker Swarm 竞争。前不久,Docker宣布最新融资7500亿美元,未来两者的结合值得期待。

AWS与微软合作发布Gluon API  可快速构建机器学习模型

2017年10月12日,AWS与微软合作发布了Gluon开源项目,该项目旨在帮助开发者更加简单快速的构建机器学习模型,同时保留了较好的性能。

根据Gluon项目官方Github页面上的描述,Gluon API支持任意一种深度学习框架,其相关规范已经在Apache MXNet项目中实施,开发者只需安装最新版本的MXNet(master)即可体验。AWS用户可以创建一个AWS Deep Learning AMI进行体验。

中国最大机器人产业基地新松智慧园在沈阳启用

 

10月18日消息,中国最大的机器人产业基地新松智慧园18日在辽宁省沈阳市投入运行。新松机器人公司隶属于中国科学院,其以机器人技术为核心,致力于全智能产品及服务。该厂区将机器人、智能设备和信息技术在制造业方面进行融合,涵盖了制造的生产、质量、物流等环节,也解决了从产品设计到制造实现的转化过程,体现出中国数字化智能车间未来的发展趋势。

2017年印度公有云服务市场将达19亿美元

 

据市场研究公司Gartner最新调查结果显示,印度的公有云服务市场预计在2017年达到19亿美元,比2016年增长了42%。

据Gartner表示,印度公有云服务市场将继续由基础架构即服务(IaaS)推动,预计增长率达42%;其次是平台即服务(PaaS)和软件即服务服务(SaaS),预计增长率分别将达33.5%和33.3%。此外,混合云解决方案将继续推动整体云采用和整体IaaS的发展轨迹,发展速率与去年相同。

此外,该研究公司表示,虽然云服务的绝对增长率将继续保持强劲趋势,但每个云领域的年增长率将下降,进而表明了云服务在IT支出市场上的主流化趋势。

阿尔法狗再进化,100:0碾压李世石版旧狗

 

今年5月,以3:0的比分赢下中国棋手柯洁后,AlphaGo宣布退役,但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。伦敦当地时间10月18日,DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ,代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍,是从一张白纸开始,零基础学习,在3天内即成为顶级高手。

团队称,AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时,AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。

浙江将实施140个智能制造项目

浙江省经信委日前发布的《关于印发2017年浙江省智能制造重点项目计划的通知》指出,“光伏组件智能工厂建设”等140个项目作为省级重点项目,项目总投资291亿元。通过实施一批重点智能制造项目,积极探索形成智能制造的标准支撑和可复制可推广的行业应用范例。

据悉,140个项目覆盖了离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制以及远程运维服务5种主要智能制造模式,其中高校院所为主牵头的9个智能制造综合标准化验证项目,也主要面向印染、服装、泵阀、工业控制等本省特色优势产业或领域。

开源代码协作平台 GitLab 获谷歌领投 2000 万美元 C 轮融资

据外媒消息,总部位于美国旧金山的开源代码协作平台 GitLab 宣布获得了一笔 2000 万美元的 C 轮融资,领投方为谷歌风投,WordPress 创始人 Matt Mullenweg 也参与了投资。截至目前,该公司的融资总金额达到了 4550 万美元。在此之前,GitLab因拥有与Github类似的功能以及更加实惠的价格,GitLab也被称为实惠版的GitHub。其产品功能包括能够浏览源代码,管理缺陷和注释,支持管理团队对代码仓库的访问等

MoPaaS鲁为民:从云计算到人工智能,释放PaaS的价值

注:本文转载自科技云报道对鲁为民博士的专访,感谢科技云报道对MoPaaS的认可与支持。

五年前,他从硅谷回到中国,创立了一家基于企业级PaaS服务的云计算企业,如今他又凭借自己的兴趣和业务需求,将公司业务从中国做到硅谷,将中国特色的云带回了硅谷。
成立于2011年的MoPaaS,是国内为数不多率先入局 PaaS市场的创业公司,致力于为企业提供云平台和服务解决方案,其核心产品也是最早是基于开放的PaaS标准技术Cloud Foundry开发的。早在2015年,全球市场调研公司Forrester就曾将MoPaaS评为“企业级公有云平台强劲表现者(Strong Performer)”。2016年和今年,MoPaaS在Cloud Connect全球云计算大会上又先后斩获了“全球创新产品”和“中国领先品牌”云鼎奖。

MoPaaS作为一家创业企业能在国际上屡获认可,与其创始人鲁为民及核心团队的背景密不可分。近日科技云报道专访MoPaaS创始人鲁为民,讲述了他创业背后的故事以及对云计算行业的观察。

从硅谷到中国

MoPaaS创始人兼CEO鲁为民,先后获得清华大学硕士和美国加州理工学院博士学位,曾在美国国家宇航局喷气推进实验室 (NASA JPL)、硅谷 IT 初创公司、以及跨国企业 IBM 等从事多年高科技产品的研究和开发。在IBM征战的十余年,鲁为民负责大数据和云计算相关技术的研发和项目管理工作。他的内心也不甘止步于此。

2010年,鲁为民萌生了回国创业的想法。一方面是因为他在云计算上的兴趣,另一方面也是因为看到了国内大好的前景。

鲁为民告诉记者,当时中国移动互联网刚刚兴起,国内云计算的市场刚刚兴起,即使是最先发力的IaaS也没有特别成熟的服务,PaaS更是鲜为人知。但是基于云计算在海外的蓬勃发展,他相信在不久的将来,云计算也将成为中国市场旺盛的需求。

虽然信心满满,但是MoPaaS的发展并非一帆风顺。PaaS在国内到底要怎样才能成长起来,鲁为民的团队一直在寻找答案。“创业要比你想象的难多了,就像MoPaaS发展的几个阶段,在任何一个阶段都可能会放弃,但如果相信提供的产品和服务是有价值的,你必须坚持,因为在风口来临之前你必须准备好。”

经过几年的摸索,MoPaaS已经有了比较明确的目标市场。MoPaaS的客户主要分布在金融、能源、制造和教育等垂直领域,企业级客户已近100家,大多数是像航天科工集团、太平洋保险公司、国家电网这样的大中型企业。

从最初的提供PaaS公有云平台服务到为大型企业提供PaaS私有云平台,MoPaaS通过市场检验最终找准了方向。

从业务场景到行业生态

随着PaaS市场的飞速发展,鲁为民认为,PaaS已经走过了两个阶段,从早期侧重于应用交付工具,发展到在工具基础上构建业务流程,如今正在进入第三个阶段,即业务场景化。PaaS需要去支持具体业务场景,根据业务场景需求和市场变化,不断地通过业务创新实现商业价值。

“好的云服务不只是依靠品牌有多大,而是需要真正满足用户需求。专业的团队可能更容易从技术的角度了解实际的应用业务场景,你会发现,每个用户的需求不仅仅只是满足了一个元素,而是需要打造满足多元需求场景化的云平台。”鲁为民表示,单纯的IaaS或者PaaS产品已经越来越无法满足客户的需求,而MoPaaS很早就关注到这个趋势,并从产品的角度做出相应的布局。鲁为民告诉记者,有些新的业务场景从一开始需求就比较明确,比如工业云平台依靠人工智能、大数据和物联网技术提供智能制造服务,市场的接受程度高也比想象要快的多,同时这样的垂直行业市场的体量巨大。由于这些应用场景规模化程度要求高,需要比较成熟强壮的技术平台支撑。

MoPaaS企业级融合云平台产品能有效地支持这类智能制造业务场景所需要的服务和应用的交付、运维和管理,目前在工业云和智能制造服务平台已拥有如航天科工集团、中广核、国家电网等重量级的制造能源客户。

鲁为民认为,在PaaS的技术发展越来越开放和成熟时, PaaS产品和服务之间最大的竞争优势不在于技术,更多的是如何通过产品和生态来把握用户的需求,以及如何去运作商业模式。为了更好的了解市场需求,鲁为民团队先后走访了在二三线城市的一些传统企业。他们发现企业和政府已经意识到现有的IT水平不足以满足业务进一步增长的要求,迫切需要实现数字化转型。

但即使在北上深这样的IT资源多一些的城市,很多企业也难充分获得合适的IT人才等资源。因此像MoPaaS 的云平台产品和服务就可以很大程度上降低这样的企业数字化转型的门槛,而政府也开始向这方面引导,比如浙江省的十万企业上云计划。

“针对这些市场情况,MoPaaS公有云服务可以满足一部分这样的需求。同时我们也在和一些硬件厂商合作联合打造IaaS-PaaS软硬件一体机云平台系统,客户可以实现开箱即用、方便地实现私有云平台部署。”鲁为民告诉记者,“接下来我们还会和更多的厂商合作来共同推动企业数字化转型。只要能更好地满足客户的需求,我们都愿意做出全新尝试。”

鲁为民表示,生态建设是必经之路,MoPaaS一直致力建设完善的云服务生态系统,团结所有可以团结的力量,共同为客户提供满足不同需求的完整解决方案。“这是一项特别的挑战,到目前为止我们取得了很好的结果,我很有信心和合作伙伴一道进一步推进中国云服务生态全方位的发展。”

从云计算到人工智能

在谈到MoPaaS接下来有何新成果带给业界时,鲁为民的回答让记者有了新的发现。“打造业务场景驱动的融合云平台,根据业务场景的不同要求融合相关的技术堆栈,包括IaaS、容器和PaaS。我们将不断地对MoPaaS进行完善和升级以满足不同场景的需求,特别是打造包括人工智能和大数据实训和创新平台SRE智能化运维平台在内的解决方案以及云服务。”大力推动人工智能的发展是当今国家技术战略,特别布局人才培养和创新平台建设。鲁为民强调:“MoPaaS及时推出的人工智能实训和创新平台,是我们为高校和职业培训机构研发的为云计算、大数据和人工智能课程教学提供配套线上实训环境,助力学校和培训机构的人工智能等相关课程的教学,让学生线上或线下上课后、在MoPaaS平台上获得相关虚拟环境来完成相关动手实践项目。这个实训创新平台不但可以培育学生的人工智能动手能力,协助更快地为产业培养合格的实战人才,而且也可以助力用户在人工智能应用领域创新创业。”

MoPaaS大数据实训平台已于今年6月上线,并提供给一些IT职业培训机构使用。

另外MoPaaS的人工智能实训和创新平台整合了TensorFlow和Caffe等主要的人工智能技术,现已先后提供给清华大学iCenter和清华海峡研究院等高校和研究机构作为人工智能人才培养和技术创新的平台,特别是该平台已经成为清华大学iCenter创新、创业和创意教学实践中云平台服务的一部分。

MoPaaS现在正在根据清华大学和其它更多高校的加强人工智能教学和创新功能的进一步需求开展深度的研发工作。

鲁为民谈到该项目时表示:“以清华大学为代表,MoPaaS已和超过30家的国内外高校、培训机构和科技园区有了不同阶段合作。”

MoPaaS的人工智能实训和创新平台项目,不仅在助力培养中国的人工智能人才,还将业务延伸回硅谷,为全球人工智能的摇篮提供进一步的帮助。

无论是美国还是中国,无论是云计算、大数据还是人工智能,MoPaaS一直走在技术和市场的最前端。随着认知计算等新的业务场景的出现,相信PaaS的巨大价值将得以逐步展现。

MoPaaS 鲁为民:PaaS 已经到第三阶段,融合业务场景是趋势

注:本文摘自爱分析对MoPaaS CEO 鲁为民博士的专访,在此特别感谢爱分析对MoPaaS的认可和支持。

近年来以Docker为代表的轻量级容器技术兴起,在云计算领域形成一波新的技术风潮。

基于Docker的容器云提供直接管理操作基础设施的能力,其轻量级的特性也更加符合以新型互联网业务为主的业务各异且相对分散的应用场景,但面对传统企业急需的互联网化,或者一些大型企业传统业务的数字化转型,比如对智能制造系统的平台支持,Docker或多或少还面临着一些挑战。

另一方面,Cloud Foundry 作为一个相对成熟的企业级PaaS技术,在屏蔽基础设施层面的复杂度,简化基础设施和应用的构建管理等领域,都使得应用的交付非常简单和快捷,似乎更被功能集中的大型的垂直业务场景所青睐,比如工业互联网。

这已经在北美市场得到印证。全球五百强企业中,大多都在使用Cloud Foundry技术搭建云平台,支持生产环境的运行。Cloud Foundry 的容器使用量和规模在所有技术方案中占绝对优势并不令人意外。

微软不久前投资Pivotal(北美一个以Cloud Foundry为主要解决方案公司),后者估值达28亿美金,已经成为北美的独角兽初创企业之一。

国内市场同样也有一家以提供企业级云平台产品为服务的公司——MoPaaS。这家公司的融合云平台产品同样基于Cloud Foundry,同时高度融合Docker和Kubernetes(K8s)等多种技术,以满足企业级用户的多种需求。

MoPaaS的发展历程与PaaS的发展类似。早期提供公有云PaaS,主要是为开发者提供应用开发部署工具,用户根据资源使用来按月付费。但公有云PaaS市场当时并没有成熟,用户付费意愿低。

直到一个偶然机会,MoPaaS发现了企业是PaaS最先落地的市场,在这个时候及时推出由流程驱动的企业版云平台,为企业级客户提供包含软件开发、部署、到运维等工具和流程管理,也刚刚好走到了传统企业开始数字化转型以增强市场竞争力的风口。

企业上云的需求非常强劲,特别是大数据和人工智能等场景化应用的迅猛发展在不断推进企业云原生的需求。

近期,爱分析对MoPaaS创始人鲁为民进行访谈,他对MoPaaS的业务模式、发展历程以及未来战略做出阐述,以及PaaS层技术演进、未来发展方向的看法,现将部分内容分享如下。



业务与战略

爱分析:公司最早做公有云的PaaS平台,后来转向企业级,公司的发展历程分为几个阶段?

鲁为民PaaS发展的过程大致分为三个阶段。这个也是MoPaaS发展的历程。

早期的PaaS服务侧重于应用交付工具,主要针对中小型企业用户提供各种应用开发和部署工具,工具间本质上相对独立。当时类似服务还包括Google App Engine和Heroku。这类服务的主要形态是公有云。

早期公有云PaaS通用性强,但与用户相关性不太够,不可能照顾到各种应用场景,和用户的实际需求相差比较远 。

同时,这种应用交付模式在当时是颠覆性的,用户一时很难改变之前形成的应用开发习惯,而不大愿意付费来使用新的模式。因此,用户接受度和粘性都不高,业务很难规模性增长。

第二阶段,也就是PaaS的真正落地,是在企业级市场,交付的方式主要是私有云。其特点是在工具基础上,以业务流程驱动,打通工具之间连接,把各种相关工具串起来构建业务流程,以更好的支持和满足企业业务创新的需求。

对企业用户来说,应用软件从开发、到交付、到运维都有不同的流程管理,这些流程具有一定程度的标准化和复用性,通过云平台将它们整合起来形成针对业务的通用流程模块,客户可以方便打造满足业务需要的应用。这个也是我们MoPaaS企业级PaaS主要的思路。

PaaS进行到现阶段,也就是第三阶段,业务场景化的属性越来越明显。第三阶段的PaaS是业务场景驱动,除了前面两阶段提供的基本服务功能以外,PaaS需要去支持具体业务场景,比如人工智能应用、物联网应用、工业互联网、智能制造和教育等行业,其价值可以更直接的体现。根据业务场景需求和市场变化,不断地通过业务创新实现商业价值。

这些新的业务场景一开始需求就比较明确,比如基于人工智能和物联网的应用交付,市场的接受程度比想象要快的多。这些垂直市场的体量巨大,比如未来工业互联网会远比现在IT市场大得多。

这些规模化的应用场景难以靠一个简单的轻平台来支撑,需要选择比较成熟的技术平台,简化服务的运维和管理。像GE的Predix 、西门子的MindSphere、SAP的Hana、以及IBM、微软等相关平台都选择像Cloud Foundry这样的企业级PaaS平台。

Cloud Foundry作为企业级的PaaS平台,适合各种大型垂直应用场景,它可以满足企业级高性能、高可用性和安全性等要求。这种企业级PaaS平台,再配以轻量级的容器云服务功能,则可以全方位地满足企业用户的多元需求。这个也是MoPaaS的企业级融合平台的设计思路。

爱分析:OpenShift是已经没有人用了?MoPaaS的技术选型是怎么考虑到?

鲁为民从产品层面,新版OpenShift是Kubernetes(K8s)的封装版,它的定位应该介于Cloud Foundry和原生K8s之间,是定制了的K8s。因此虽然灵活度没有原生的K8s这么高,便捷性和企业级功能不如Cloud Foundry,但由于介于这两者之间,试图平衡这两个方面,所以还应该有一定市场。

此外,PaaS在迎来迟到的爆发,市场大饼会进一步扩大,所以作为OpenShift的市场规模也应该会继续增加。

Cloud Foundry针对PaaS进行了高度的封装,更像傻瓜相机,用户不需要做太多适配调整,可以更便捷地通过平台进行应用交付。基于Docker/K8s的容器云平台更灵活,用户控制更多,但用户使用的门槛可能就更高一些。

另外,现在的企业级应用场景,需求越来越多元化,仅仅依靠IaaS或PaaS(包括容器云)不能满足所有应用场景需求。之前定义的IaaS、PaaS、SaaS在实际应用场景中界限会逐渐模糊。

我们把不同的技术元素融合在一起可以满足更多的应用场景需求,比如Cloud Foundry可以满足70% 的常见的应用场景需求,同时帮助用户简化应用交付过程,从而缩短时间和节省成本;Docker/K8s的容器云平台可以满足剩下的20%的特殊场景需求;最后剩下10%就用原生的IaaS平台满足。

MoPaaS通过融合的云平台形成这样一个完整的产品体系。从产品角度来看,MoPaaS通过往上(SaaS)和下(IaaS)延伸的融合是应对用户的多元需求。

从技术层面来看,MoPaaS早期基于Cloud Foundry,到现在Cloud Foundry和K8s的融合,也是应对市场的需求。今后,MoPaaS会继续走这条路。

所以,我们不会把自己定位为一个纯粹的PaaS公司。MoPaaS往上支持各种业务场景,比如智能制造和教育培训等,往下和IaaS融合,通过SRE提供高效的平台管理和运维能力。

爱分析:Cloud Foundry除了便捷性和满足企业级需求之外,和基于Docker/K8s打造的容器云还有哪些基本差异?

鲁为民Cloud Foundry 也是基于容器,但是单个的容器不是一个PaaS,还需要容器之间的调度、编排和通信等功能。Cloud Foundry 针对PaaS将相关很多功能模块高度优化和封装,屏蔽了基础设施层面的复杂度;提供应用层的管理操作,简化基础设施和应用的构建管理,使得应用的交付非常简单和快捷。简易的操作也方便用户使用。此外通用化程度高,适合功能集中的垂直业务场景,如工业互联网。

容器其实就是一个隔离的虚拟化计算环境,容器是当今PaaS的一个标配组件,当然它也可以用到其他非PaaS的应用场景。

Docker的容器云提供直接管理操作基础设施的能力。用户通过直接操作容器可以灵活地实现应用迁移、部署。这个轻量级的平台适合支持业务迥异分散的应用场景;但是灵活性也带来了用户学习成本和使用复杂度的增加。

像Cloud Foundry和OpenShift这样的标准化PaaS架构、其运行环境就是容器。Cloud Foundry有自己的专有容器,思路与Docker等通用容器是一致的,都是基于LXC原生容器,但对其做了相关的优化。此外,Cloud Foundry也支持Docker容器。

MoPaaS的融合云平台产品基于Cloud Foundry,同时也高度融合了Docker和Kubernetes(K8s)等多种技术,以可以更好的满足企业级用户的需求,特别是MoPaaS更有效地帮助用户提升应用交付能力,同时提升云服务运维效率。此外,MoPaaS也可以根据用户的不同需求,还提供仅仅基于Cloud Foundry 的 PaaS 平台产品以及基于Docker/K8s的容器云产品。

爱分析:MoPaaS 在支持Cloud Foundry和Docker等技术上做了哪些工作?

鲁为民MoPaaS不是Cloud Foundry 或Docker的简单封装。首先从技术架构上实现技术元素和用户需求上的融合,一方面要能满足前面提到的不同领域用户的多元需求,另一方面也要能照顾到未来新的需求演化。

在Cloud Foundry 的基础上,MoPaaS还提供各种丰富的服务作为云平台产品重要的部分,比如数据库、缓存、位置等服务,而且要保证高可用、可弹性扩展等企业级产品功能。另外,MoPaaS还通过服务架构支持各种业务流程的定义和管理,业务流程由业务场景决定,同时也与用户习惯有关。

应用的交付能力和高质量运维管理,是保证平台可靠得支持企业级应用场景的关键。MoPaaS扩展了Google的网站可靠性工程(SRE)概念,推出云服务可靠性工程的智能化运维管理方案,以保证云服务业务的高可用、高性能、和高安全性。

PaaS领域直接面对应用场景,体现业务价值,所以创新的机会是巨大的,可以看到不同的提供商做出来的东西会有差别的,这与对市场和用户需求的理解是分不开的。

爱分析:MoPaaS向下做时会做什么?

鲁为民我们不会做IaaS本身,我们在和相关的IaaS厂商合作,对IaaS进行融合,通过对IaaS的统一运维和管理。

比如PaaS的计算资源的扩容,它包括两个方面。一方面是平台基础资源扩容,需要通过IaaS机制来管理PaaS资源调配;通过PaaS跟IaaS的深度整合,让PaaS通过相应的接口自动设置底层的功能来实现资源弹性伸缩和管理等功能。

另一方面是平台上的应用扩容,PaaS平台本身提供应用资源的弹性伸缩机制,根据应用的负载情况来自动增加计算容量。

另外就是平台运维和管理,Google提出SRE(Site Reliability Engineering;网站可靠性工程)的概念,将系统运维问题作为一个软件问题处理,试图通过软件作为主要的工具来进行系统的管理、维护和处理以保证系统可靠运行。

我们根据我们团队多年云计算服务的运维实践,扩展的这个概念,提出SRE作为云计算服务可靠性工程(Service Reliability Engineering)。软件作为一个主要的工具来提供系统的智能运维,实现配置管理、系统监控、故障隔离和故障恢复等自动化。

目前很多云计算服务的事故,故障恢复时间太长,需要长达十几个小时才能恢复,远远超过其服务可用性的承诺。但这方面大多是流程管理的问题,技术的因素很多时候远远小于管理流程的因素,运维软件工具需要同时照顾到这两个因素。我们团队成员中包括前思科Webex的运维负责人,有云计算中心运维,特别是流程的设计和管理上有第一手经验。

通过SRE这样的智能运维工具作为粘合剂,把IaaS、PaaS和SaaS融合起来,在满足多元业务需求的同时,也满足云服务的高可靠性。

爱分析:MoPaaS向上延伸做到哪一步?

鲁为民:目前我们专注几个业务场景,主要是人工智能、大数据和物联网的应用场景。包括能源、制造、教育和金融。

爱分析:刚才提到这些业务场景,能落地的还是大型企业,所以MoPaaS业务主要集中在大型企业,并且偏重私有云?

鲁为民:对的,我们目前的业务主要来自大中型企业;大中型企业私有云,或更确切的说专有云,是目前PaaS真正可以落地的一个场景。

到目前为止,公有云PaaS市场还没这么成熟,只能满足部分的需求。而由业务流程驱动的PaaS主要服务大中型企业客户,更多的是以私有云形态呈现。PaaS真正起飞是从第三阶段开始,服务特定的业务场景,这个阶段是各种形态共存:公有云的回归,再加上私有云和混合云。

我们会根据市场的需求变化,及时对产品和服务进行调整和布局,我们服务对象也开始相应地变化,因为每一个阶段服务对象都有一定特点。第一阶段针对开发者,为他们提供应用交付工具,第二阶段针对中大型企业,侧重业务流程管理。第三阶段就是混合形式,包括中小型和大型企业,以业务场景化为中心。

早期公有云PaaS服务模式不太成功不是公有云形态有什么问题,而是时机不到,而且用户的需求还没有完全弄清楚,开发者用户群体不足以支撑业务的增长。

实际上,目前针对企业的公有云PaaS服务有很大的价值,我们现在也在往这方面推进。在过去两年中我们做了很多布局,包括和微软和阿里云等厂商合作,通过成为微软加速器成员以及加入阿里云的云合计划成为阿里云PaaS和容器领域唯一的合作伙伴,我们可以和微软Azure以及阿里云强强联手,提供中小企业用户所需要的PaaS服务。

爱分析:和第三方云厂商合作,以阿里云为例,阿里云服务的企业怎样购买MoPaaS的产品?

鲁为民:MoPaaS公有云服务提供的是一站式服务,用户按需按月支付PaaS服务费用。

虽然MoPaaS的PaaS服务建立在第三方的IaaS之上,比如微软Azure和阿里云,但用户并不需要和IaaS提供商打交道。用户只需要按需购买MoPaaS的PaaS资源就行,我们把IaaS的资源打包在MoPaaS里面提供给用户,所以底层的计算存储也不必去找第三方购买。

另外对于其它的第三方服务,我们也同样提供一站式的服务,按照打包付费模式提供给用户。

爱分析:第二阶段以私有云为主,到第三阶段时,两类客户是重合的吗?

鲁为民:因为都是为满足业务需求,客户有很大的重合部分。特别是第三阶段应用场景直接面对客户价值,可以更直接的满足客户需求,可以期待客户使用PaaS服务的意愿更强。

另外,云平台提供商提供业务场景驱动的云平台云服务,不仅仅是让用户开发好应用部署在云上就行,还必须保证平台服务能够可靠安全的运行,这个就需要提供有效的运维管理体系。这不仅是技术问题,更多是业务流程管理问题。

我们提供SRE智能化运维管理工具和服务很好的解决这个问题。此外,我们也希望通过生态系统的打造,和更多的合作伙伴一起做这个事情。

爱分析:MoPaaS未来整体战略?

鲁为民我们定位是以业务场景驱动的中立的融合云平台厂商,不是一个单纯的PaaS厂商。

产品战略上,我们专注于企业级云平台产品和服务,逐渐聚焦行业。

爱分析:现在MoPaaS对标公司有哪些?

鲁为民我们一直坚持开放的原则,提供中立开放的融合云平台产品和服务。对技术选型不会有感情色彩,不刻意绑定某种单一的技术,根据用户需求选择相应的最合适技术。

我们采用Cloud Foundry提供企业级PaaS平台,现在根据市场的需要,融合了包括Docker容器和K8s等计算。再加上多年的技术和经验的储备,使得我们相对于而国内外PaaS厂商具有优势。

就产品来说,我们和IBM的BlueMix可以对标;就Cloud Foundry技术来说,我们可以对标Pivotal。它们在国外做得相当不错。另外,就容器云来说,我们和国内外的其它Docker公司可以对标。所以,MoPaaS在产品上的优势主要在产品的多元和融合上。



行业与市场

爱分析:PaaS通用性比较强,公有云IaaS厂商会不会自己把这块业务做了?

鲁为民我们目前不会担心这个。PaaS相对于IaaS来说更多元,不同厂商侧重点大多不一样,所以PaaS间都会有很大差别。

大型的公有云IaaS厂商,像微软Azure、阿里云和腾讯云等,如果提供PaaS服务,更多可能是先从对其IaaS核心业务的扩展着手,也提供通用性功能为主做PaaS,不可能试图面面俱到。否则业务相关性不高,用户价值不好体现。

实际上,阿里云和微软Azure都有不同的PaaS,但是它们还是跟MoPaaS有深度的合作,也是因为这个因素。

爱分析:怎么看公有云和私有云未来发展趋势?

鲁为民现在企业(私有)PaaS云平台的市场规模更大,但是长远看公有云PaaS的潜力巨大,因为公有云才能更好的体现云服务的价值。

PaaS是一种新的应用交付形态。PaaS可以降低很多复杂技术使用的门槛,更便于创新。一些新的应用场景由于其复杂性和规模要求,越来越多地使用PaaS作为应用和服务交付的环境和工具,在这样的情况下用户得通过使用PaaS云平台来使用这些新的服务。

比如现在你要开发部署一个人工智能应用,相比你自己去搭建TensorFlow的环境来使用相关人工智能服务,远没有用这样一个TensorFlow平台服务来得简单方便。

因此,场景化的PaaS可以降低开发人工智能和物联网等新技术应用的门槛,这样人们就会逐渐习惯使用PaaS平台,而不再像过去由工程师完全自己全栈开发应用。新一代的软件开发人员会逐渐体会到PaaS的价值和优势,有理由相信越来越多的开发者和企业会拥抱PaaS这样的形式。

很多人在说,IaaS和SaaS在挤PaaS空间,实际上这是一种融合的趋势。不管IaaS和PaaS这些概念的界限会怎样模糊,云原生应用会成为通过各种云服务进行应用交付的一种通用形态。

因此,虽然大家都是提供云服务,而且都是为了满足相应的业务场景的交付需求,但侧重点可能不一样,这种侧重点不一样不再简单是用IaaS、PaaS、SaaS来分,而更多是用业务场景及其不同抽象来区分。

爱分析:技术演进会不会出现新的路径?

鲁为民蛮有可能。

但这个演进也不会让我们之前的研发投入打水漂。我们的产品开发一直遵循的原则是要保证架构设计要能够适应未来发展,采用灵活的技术架构,比如实现松度的耦合,用户可以方便地增加新的组件,逐渐淘汰过时的东西来满足市场需求。

另外,一个新技术的从开始兴起到实际采用有一定的时间差,像Cloud Foundry和Docker都是近年来发展的PaaS技术,它们的成熟和规模化采用需要一定的时间。

此外,不同的技术也有不同的适用环境。比如现在Docker 技术正处于上升阶段,而且在企业环境中也有很大市场,但是Docker的应用场景目前是开发和测试居多。而作为企业级PaaS技术来说,Cloud Foundry的技术对支持特定的规模化业务场景更加合适。

目前Cloud Foundry是全球500强的企业中在市场环境中的PaaS和容器技术的首选技术,其中超过80%的企业已经用于生产环境。Cloud Foundry 的容器使用量和规模是占绝对优势;这个也是微软不久前投资北美主要的Cloud Foundry公司Pivotal的重要理由。

爱分析:技术会成为一个很强的门槛?

鲁为民不能过于强调技术,技术是竞争力的一个必要条件,但是不充分。因为在云计算领域,技术会越来越开放,技术门槛会越来越低;封闭技术的市场之路只会越来越窄。今后竞争力会更多的体现在产品上。

云平台产品本身不是一个简单的企业软件,就交付的云计算产品和服务来,由于其运行的复杂性,技术的创新固然非常重要,但我们也不能忽略流程管理的创新。有针对性的技术创新加上业务流程的管理才,才能定义出具有足够高的竞争门槛的云平台产品。

我们也在这方面做了一些努力。比如,我们结合我们团队云计算服务多年运维的经验,通过技术创新和流程管理双管齐下,开发了满足市场需求的SRE云服务智能化运维的产品和服务。

泊云社 | Kubernetes1.8发布,稳定性和安全性提升;Spring 5.0 GA版本发布;首个人工智能专业落地中关村

Kubernetes 1.8发布 稳定性和安全性得到提升 

Kubernetes 1.8发布了,包含了一些围绕着稳定性、简洁性和安全性的更新。

安全性方面:基于角色的访问控制(RBAC),这是一个在1.6版本中为beta状态现已稳定的特性。它能允许集群的管理者动态地定义角色并通过Kubernetes API来施加访问的策略。

稳定性方面:新打造的度量服务器拥有更高可读性更加易懂的错误输出,能帮助在问题发生时指示出错原因和位置。同时,Workload API处于beta状态。他们提供了必要的管理Kuberentes上部署的应用的抽象。

存储方面:现在能对临时存储设置限定条件,可以指定挂载选项,同时也覆盖了更多与存储使用相关的指标。同时引入了flex驱动的部署,该特性现在处于alpha状态,能允许源码树外(out-of-tree)的卷驱动。

Spring 5.0 GA版本发布,支持JDK9及响应式编程 

Spring 官方博客 9 月 28 日撰文宣布了 Spring Framework 5.0 GA 版本的正式发布。该版本耗时 2 年,期间经历 1 年多的里程碑版本和数个 RC 版本,现在 5.0.0.RELEASE 已正式发布到了 repo.spring.io 和 Maven 中央仓库,开发者可以通过 Maven 或 Gradle 快速获取和体验。

新版本还带来了一系列全新特性,包含对 JDK 9 和 Java EE 8 API(如 Servlet 4.0)的支持,全面集成 Reactor 3.1、JUnit 5 和 the Kotlin 语言,以及一个响应式 Web 框架 Spring WebFlux。Spring 5.0 最低要求 JDK8。

全国首个人工智能专业在北航建立,产学研协力培养人才 

近日,位于中关村核心区的北京航空航天大学宣布:该校软件学院将设立全国首个人工智能专业。该专业将依托北航在软件工程领域的强势学科地位,同时通过校企深度合作、产学研协同育人的方式设定培养方案。

北航已与百度公司签署了人工智能专业合作办学协议,与中国人工智能产业创新联盟、中国软件测评中心共同签署了全面战略合作协议。配备的师资力量将来自业界知名学者、企业一线专家以及高校的教授团队。课程也将涉及深度学习、类脑计算、视觉感知、机器人、无人系统等内容。

金融云计算规范将发布,云平台技术和安全成为重点关注
近日,中国互联网金融协会就《互联网金融云计算技术架构规范》、《互联网金融云计算服务安全技术要求》、《互联网金融云计算容灾规范》、《互联网金融信息披露个体网络借贷》分别召开团体标准审查会。据悉,此次新制定的《互联网金融云计算技术架构规范》等三项标准,旨在规范云平台技术架构要求、安全技术要求和业务连续性保障要求,为实现金融信息技术架构转型和安全可控等提供参考。

据了解,未来各标准起草工作组将在互联网金融标准研究院的具体组织下,按照专家审查意见进行修改,形成团体标准审议稿,提交审议通过后正式发布。

我国智能硬件和服务市场规模将超5000亿

据中国信息通信研究院预计,到2020年,全球智能硬件出货量将达到64亿部以上,预计到2018年,我国智能硬件终端和服务市场规模超过5000亿元,2020年可达万亿元规模。

而工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。

阿里推出实例秒级计费,流量带宽将单独计费 
AWS、谷歌云推出按秒计费之后,阿里云前日也推出了秒级计费的方式。9月28日阿里发布按量付费类型ECS实例支持秒级计费通知:

按量付费的ECS实例和云盘将从原来的按分钟计费升级为秒级计费,费用计算精确到小数点后6位(计费单位为元)。实例从创建到释放的生命周期内计费如果不足0.01元,将补齐按照0.01元收取。

如果在一个小时内对实例规格进行变配,将产生多条计量数据。每一条数据的StartTime和EndTime为该配置在本小时内的有效时间段。流量带宽将剥离出来作为单独的计费项目。

中秋 | 我爱你,最想在节日里告诉你

你进入了MoPaaS的第 7 场社群活动

不知道从什么时候起

现代人有数不清的节日要过

端午节、愚人节、七夕夜、中秋节……

虽然我们统统把它们过成了美食节和情人节

但这并不妨碍

在最初

它们是为了纪念

为了祈福

为了团圆

为了爱~~~~

所以

我们爱你

一定会在节日告诉你

看我真诚的眼神☝☝☝

当然

爱从来都不只是甜言蜜语

福利在下方,欢迎奔走相告~

                                               参与方式一

推荐新用户在MoPaaS平台 (www.mopaas.com)注册并部署一个App,同时邀请朋友加入MoPaaS用户交流群(378391650)。成功后联系群主说明介绍人为XXX,完成以上步骤为一个有效数据。

当然,群主每周一会统计老用户推荐数量,并在QQ群内公布获奖名单及排名,10月31号活动结束后前三名将分别获得价值200/150/100的MoPaaS代金券或话费充值。

                                              参与方式二
具体规则:新老用户均可在活动期间享受力度空前的充值满额送回馈。充值前三甲更有神秘大礼相送。
                                            充 800 送 260       
                                            充 400 送 120
                                             充200 送  50
                                             充 100 送  20
                                                   时间
                                     101日-1031日
                         最终解释权归MoPaaS所有,详情欢迎来“电”

总之

这么精彩的活动

这么大的活动力度

期待你的参与

也期待我们更多的遇见

中秋节安康