《中国证券期刊》| MoPaaS在金融领域的解决方案

注:本文摘自《中国证券期刊》第215期中对MoPaaS金融行业解决方案的报道,在此特别感谢《中国证券期刊》对MoPaaS的认可和支持。

从2008年经济危机首先催化了云计算在金融领域的发展,如今,云计算已经热门到冲击着互联网时代下的各个行业。

十年后的今天,在我国的金融行业经历长期的高速增长之后,面对必须转型的重重压力,云计算和金融行业又将会碰撞出什么样奇妙的火花呢?

势在必行的金融业IT变革

整个行业的情况是:一方面,传统金融门槛在降低。随着入门条件的放宽,整个经济环境中民营银行、村镇银行、基金和券商等金融机构数量保持着快速增长的状态,在生活中越来越常见;另一方面,技术普及带来行业新宠,商业保险、融资租赁、各类交易所以及P2P等互联网金融在近几年发展迅猛,逐渐成为金融IT的新面孔。

行业的快速发展,新入局者的强烈攻势,都在改变着金融业传统的运行方式。

银行云的阶段性建设进程

就在2015年,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,《意见》明确指出“探索互联网企业构建互联网金融云服务平台”,“支持银行、证券、保险企业稳妥实施系统架构转型,鼓励探索利用云服务平台开展金融核心业务”。

而2016年7月,中国银监会发布《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见(征求意见稿)》,报告要求到“十三五”末期,银行业面向互联网场景的重要信息系统全部迁移至云计算架构平台,其他系统迁移比例不低于60%。

经济环境和市场的不断变化,使得金融机构在不断寻找合适的解决方案来帮助企业迅速创新、开拓新业务和提升服务水平。

而银行、基金、保险、券商等金融机构纷纷涉足云计算,也拉开了金融信息和数据管理创新的帷幕,给云计算各大供应商提供了更广阔的舞台。改革已经箭在弦上,一触即发。据预测,到2018年,仅银行业的整体IT投入就会达到470.9亿元。

PaaS如何解决金融业长久的困局

金融行业IT始终面临着下面几个典型的可以用PaaS完美解决的问题:

1、如何在IaaS层、虚拟机、物理机等多底层选择中选择适合自身机构的硬件,同时实现异构平台的支持;2、随着新内容不断增加和应用版本更新频率越来越快,企业要如何在不断增长的IT需求中更快速的响应用户需求;

3、IT部门在开发测试过程中将会面对各种开发语言、操作系统、数据库和中间件的选择,要如何以标准化的方式进行应用交付及运维,从而方便企业规范管理;

4、随着秒杀、红包等高并发应用不断增长,企业应该如何应对突发而至的流量,从而给用户带来更好的使用体验。

所以针对金融行业案例,MoPaaS经过多个方面的比较、技术分析和实战,最终选择了Openshift+Kubernetes作为系统原型。

MoPaaS金融云解决方案

这一系统原型在满足金融行业上述的几种需求的条件下,设计也更为合理,更为成熟。平台提供多种资源调度策略,用户可以按需灵活选择策略并组合,实现业务层面资源最优调配及应用优先级配置:

1、首先通过IaaS平台实现多种服务器虚拟化产品的统一整合管理,将基础设施池化,将资源划分更轻量级,从而提高资源利用率;

2、通过采用MoPaaS企业版解决方案,为用户提供满足不同需求的应用计算资源,实现应用生命周期自动化管理,包括应用软件开发管理、连续集成、部署运维、监控管理和弹性伸缩等。

3、同时,系统提供计算型任务、定时任务等多业务场景,降低了传统业务迁移的成本。支持可扩展的分布式设计,使得定制化开发更方便。系统具备的实时采集模块可提供数据汇聚和数据查询的功能。异常告警模块可设置阈值,系统按照预先设置的告警策略进行报警。

4、而在运维领域,系统组件支持的多点部署保证了组件健康检查机制更加健全,使得故障定位更清晰,降低了运维工作人员的工作量。

以上方案并非是只停留在纸面上的理论,而是通过一批知名金融行业客户实际验证可行的金融解决方案。倚仗MoPaaS在金融行业解决方案的不断完善和技术的迭代,相信MoPaaS在金融领域的未来将有无限的发展潜力。

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