MoPaaS 鲁为民:PaaS 已经到第三阶段,融合业务场景是趋势

注:本文摘自爱分析对MoPaaS CEO 鲁为民博士的专访,在此特别感谢爱分析对MoPaaS的认可和支持。

近年来以Docker为代表的轻量级容器技术兴起,在云计算领域形成一波新的技术风潮。

基于Docker的容器云提供直接管理操作基础设施的能力,其轻量级的特性也更加符合以新型互联网业务为主的业务各异且相对分散的应用场景,但面对传统企业急需的互联网化,或者一些大型企业传统业务的数字化转型,比如对智能制造系统的平台支持,Docker或多或少还面临着一些挑战。

另一方面,Cloud Foundry 作为一个相对成熟的企业级PaaS技术,在屏蔽基础设施层面的复杂度,简化基础设施和应用的构建管理等领域,都使得应用的交付非常简单和快捷,似乎更被功能集中的大型的垂直业务场景所青睐,比如工业互联网。

这已经在北美市场得到印证。全球五百强企业中,大多都在使用Cloud Foundry技术搭建云平台,支持生产环境的运行。Cloud Foundry 的容器使用量和规模在所有技术方案中占绝对优势并不令人意外。

微软不久前投资Pivotal(北美一个以Cloud Foundry为主要解决方案公司),后者估值达28亿美金,已经成为北美的独角兽初创企业之一。

国内市场同样也有一家以提供企业级云平台产品为服务的公司——MoPaaS。这家公司的融合云平台产品同样基于Cloud Foundry,同时高度融合Docker和Kubernetes(K8s)等多种技术,以满足企业级用户的多种需求。

MoPaaS的发展历程与PaaS的发展类似。早期提供公有云PaaS,主要是为开发者提供应用开发部署工具,用户根据资源使用来按月付费。但公有云PaaS市场当时并没有成熟,用户付费意愿低。

直到一个偶然机会,MoPaaS发现了企业是PaaS最先落地的市场,在这个时候及时推出由流程驱动的企业版云平台,为企业级客户提供包含软件开发、部署、到运维等工具和流程管理,也刚刚好走到了传统企业开始数字化转型以增强市场竞争力的风口。

企业上云的需求非常强劲,特别是大数据和人工智能等场景化应用的迅猛发展在不断推进企业云原生的需求。

近期,爱分析对MoPaaS创始人鲁为民进行访谈,他对MoPaaS的业务模式、发展历程以及未来战略做出阐述,以及PaaS层技术演进、未来发展方向的看法,现将部分内容分享如下。



业务与战略

爱分析:公司最早做公有云的PaaS平台,后来转向企业级,公司的发展历程分为几个阶段?

鲁为民PaaS发展的过程大致分为三个阶段。这个也是MoPaaS发展的历程。

早期的PaaS服务侧重于应用交付工具,主要针对中小型企业用户提供各种应用开发和部署工具,工具间本质上相对独立。当时类似服务还包括Google App Engine和Heroku。这类服务的主要形态是公有云。

早期公有云PaaS通用性强,但与用户相关性不太够,不可能照顾到各种应用场景,和用户的实际需求相差比较远 。

同时,这种应用交付模式在当时是颠覆性的,用户一时很难改变之前形成的应用开发习惯,而不大愿意付费来使用新的模式。因此,用户接受度和粘性都不高,业务很难规模性增长。

第二阶段,也就是PaaS的真正落地,是在企业级市场,交付的方式主要是私有云。其特点是在工具基础上,以业务流程驱动,打通工具之间连接,把各种相关工具串起来构建业务流程,以更好的支持和满足企业业务创新的需求。

对企业用户来说,应用软件从开发、到交付、到运维都有不同的流程管理,这些流程具有一定程度的标准化和复用性,通过云平台将它们整合起来形成针对业务的通用流程模块,客户可以方便打造满足业务需要的应用。这个也是我们MoPaaS企业级PaaS主要的思路。

PaaS进行到现阶段,也就是第三阶段,业务场景化的属性越来越明显。第三阶段的PaaS是业务场景驱动,除了前面两阶段提供的基本服务功能以外,PaaS需要去支持具体业务场景,比如人工智能应用、物联网应用、工业互联网、智能制造和教育等行业,其价值可以更直接的体现。根据业务场景需求和市场变化,不断地通过业务创新实现商业价值。

这些新的业务场景一开始需求就比较明确,比如基于人工智能和物联网的应用交付,市场的接受程度比想象要快的多。这些垂直市场的体量巨大,比如未来工业互联网会远比现在IT市场大得多。

这些规模化的应用场景难以靠一个简单的轻平台来支撑,需要选择比较成熟的技术平台,简化服务的运维和管理。像GE的Predix 、西门子的MindSphere、SAP的Hana、以及IBM、微软等相关平台都选择像Cloud Foundry这样的企业级PaaS平台。

Cloud Foundry作为企业级的PaaS平台,适合各种大型垂直应用场景,它可以满足企业级高性能、高可用性和安全性等要求。这种企业级PaaS平台,再配以轻量级的容器云服务功能,则可以全方位地满足企业用户的多元需求。这个也是MoPaaS的企业级融合平台的设计思路。

爱分析:OpenShift是已经没有人用了?MoPaaS的技术选型是怎么考虑到?

鲁为民从产品层面,新版OpenShift是Kubernetes(K8s)的封装版,它的定位应该介于Cloud Foundry和原生K8s之间,是定制了的K8s。因此虽然灵活度没有原生的K8s这么高,便捷性和企业级功能不如Cloud Foundry,但由于介于这两者之间,试图平衡这两个方面,所以还应该有一定市场。

此外,PaaS在迎来迟到的爆发,市场大饼会进一步扩大,所以作为OpenShift的市场规模也应该会继续增加。

Cloud Foundry针对PaaS进行了高度的封装,更像傻瓜相机,用户不需要做太多适配调整,可以更便捷地通过平台进行应用交付。基于Docker/K8s的容器云平台更灵活,用户控制更多,但用户使用的门槛可能就更高一些。

另外,现在的企业级应用场景,需求越来越多元化,仅仅依靠IaaS或PaaS(包括容器云)不能满足所有应用场景需求。之前定义的IaaS、PaaS、SaaS在实际应用场景中界限会逐渐模糊。

我们把不同的技术元素融合在一起可以满足更多的应用场景需求,比如Cloud Foundry可以满足70% 的常见的应用场景需求,同时帮助用户简化应用交付过程,从而缩短时间和节省成本;Docker/K8s的容器云平台可以满足剩下的20%的特殊场景需求;最后剩下10%就用原生的IaaS平台满足。

MoPaaS通过融合的云平台形成这样一个完整的产品体系。从产品角度来看,MoPaaS通过往上(SaaS)和下(IaaS)延伸的融合是应对用户的多元需求。

从技术层面来看,MoPaaS早期基于Cloud Foundry,到现在Cloud Foundry和K8s的融合,也是应对市场的需求。今后,MoPaaS会继续走这条路。

所以,我们不会把自己定位为一个纯粹的PaaS公司。MoPaaS往上支持各种业务场景,比如智能制造和教育培训等,往下和IaaS融合,通过SRE提供高效的平台管理和运维能力。

爱分析:Cloud Foundry除了便捷性和满足企业级需求之外,和基于Docker/K8s打造的容器云还有哪些基本差异?

鲁为民Cloud Foundry 也是基于容器,但是单个的容器不是一个PaaS,还需要容器之间的调度、编排和通信等功能。Cloud Foundry 针对PaaS将相关很多功能模块高度优化和封装,屏蔽了基础设施层面的复杂度;提供应用层的管理操作,简化基础设施和应用的构建管理,使得应用的交付非常简单和快捷。简易的操作也方便用户使用。此外通用化程度高,适合功能集中的垂直业务场景,如工业互联网。

容器其实就是一个隔离的虚拟化计算环境,容器是当今PaaS的一个标配组件,当然它也可以用到其他非PaaS的应用场景。

Docker的容器云提供直接管理操作基础设施的能力。用户通过直接操作容器可以灵活地实现应用迁移、部署。这个轻量级的平台适合支持业务迥异分散的应用场景;但是灵活性也带来了用户学习成本和使用复杂度的增加。

像Cloud Foundry和OpenShift这样的标准化PaaS架构、其运行环境就是容器。Cloud Foundry有自己的专有容器,思路与Docker等通用容器是一致的,都是基于LXC原生容器,但对其做了相关的优化。此外,Cloud Foundry也支持Docker容器。

MoPaaS的融合云平台产品基于Cloud Foundry,同时也高度融合了Docker和Kubernetes(K8s)等多种技术,以可以更好的满足企业级用户的需求,特别是MoPaaS更有效地帮助用户提升应用交付能力,同时提升云服务运维效率。此外,MoPaaS也可以根据用户的不同需求,还提供仅仅基于Cloud Foundry 的 PaaS 平台产品以及基于Docker/K8s的容器云产品。

爱分析:MoPaaS 在支持Cloud Foundry和Docker等技术上做了哪些工作?

鲁为民MoPaaS不是Cloud Foundry 或Docker的简单封装。首先从技术架构上实现技术元素和用户需求上的融合,一方面要能满足前面提到的不同领域用户的多元需求,另一方面也要能照顾到未来新的需求演化。

在Cloud Foundry 的基础上,MoPaaS还提供各种丰富的服务作为云平台产品重要的部分,比如数据库、缓存、位置等服务,而且要保证高可用、可弹性扩展等企业级产品功能。另外,MoPaaS还通过服务架构支持各种业务流程的定义和管理,业务流程由业务场景决定,同时也与用户习惯有关。

应用的交付能力和高质量运维管理,是保证平台可靠得支持企业级应用场景的关键。MoPaaS扩展了Google的网站可靠性工程(SRE)概念,推出云服务可靠性工程的智能化运维管理方案,以保证云服务业务的高可用、高性能、和高安全性。

PaaS领域直接面对应用场景,体现业务价值,所以创新的机会是巨大的,可以看到不同的提供商做出来的东西会有差别的,这与对市场和用户需求的理解是分不开的。

爱分析:MoPaaS向下做时会做什么?

鲁为民我们不会做IaaS本身,我们在和相关的IaaS厂商合作,对IaaS进行融合,通过对IaaS的统一运维和管理。

比如PaaS的计算资源的扩容,它包括两个方面。一方面是平台基础资源扩容,需要通过IaaS机制来管理PaaS资源调配;通过PaaS跟IaaS的深度整合,让PaaS通过相应的接口自动设置底层的功能来实现资源弹性伸缩和管理等功能。

另一方面是平台上的应用扩容,PaaS平台本身提供应用资源的弹性伸缩机制,根据应用的负载情况来自动增加计算容量。

另外就是平台运维和管理,Google提出SRE(Site Reliability Engineering;网站可靠性工程)的概念,将系统运维问题作为一个软件问题处理,试图通过软件作为主要的工具来进行系统的管理、维护和处理以保证系统可靠运行。

我们根据我们团队多年云计算服务的运维实践,扩展的这个概念,提出SRE作为云计算服务可靠性工程(Service Reliability Engineering)。软件作为一个主要的工具来提供系统的智能运维,实现配置管理、系统监控、故障隔离和故障恢复等自动化。

目前很多云计算服务的事故,故障恢复时间太长,需要长达十几个小时才能恢复,远远超过其服务可用性的承诺。但这方面大多是流程管理的问题,技术的因素很多时候远远小于管理流程的因素,运维软件工具需要同时照顾到这两个因素。我们团队成员中包括前思科Webex的运维负责人,有云计算中心运维,特别是流程的设计和管理上有第一手经验。

通过SRE这样的智能运维工具作为粘合剂,把IaaS、PaaS和SaaS融合起来,在满足多元业务需求的同时,也满足云服务的高可靠性。

爱分析:MoPaaS向上延伸做到哪一步?

鲁为民:目前我们专注几个业务场景,主要是人工智能、大数据和物联网的应用场景。包括能源、制造、教育和金融。

爱分析:刚才提到这些业务场景,能落地的还是大型企业,所以MoPaaS业务主要集中在大型企业,并且偏重私有云?

鲁为民:对的,我们目前的业务主要来自大中型企业;大中型企业私有云,或更确切的说专有云,是目前PaaS真正可以落地的一个场景。

到目前为止,公有云PaaS市场还没这么成熟,只能满足部分的需求。而由业务流程驱动的PaaS主要服务大中型企业客户,更多的是以私有云形态呈现。PaaS真正起飞是从第三阶段开始,服务特定的业务场景,这个阶段是各种形态共存:公有云的回归,再加上私有云和混合云。

我们会根据市场的需求变化,及时对产品和服务进行调整和布局,我们服务对象也开始相应地变化,因为每一个阶段服务对象都有一定特点。第一阶段针对开发者,为他们提供应用交付工具,第二阶段针对中大型企业,侧重业务流程管理。第三阶段就是混合形式,包括中小型和大型企业,以业务场景化为中心。

早期公有云PaaS服务模式不太成功不是公有云形态有什么问题,而是时机不到,而且用户的需求还没有完全弄清楚,开发者用户群体不足以支撑业务的增长。

实际上,目前针对企业的公有云PaaS服务有很大的价值,我们现在也在往这方面推进。在过去两年中我们做了很多布局,包括和微软和阿里云等厂商合作,通过成为微软加速器成员以及加入阿里云的云合计划成为阿里云PaaS和容器领域唯一的合作伙伴,我们可以和微软Azure以及阿里云强强联手,提供中小企业用户所需要的PaaS服务。

爱分析:和第三方云厂商合作,以阿里云为例,阿里云服务的企业怎样购买MoPaaS的产品?

鲁为民:MoPaaS公有云服务提供的是一站式服务,用户按需按月支付PaaS服务费用。

虽然MoPaaS的PaaS服务建立在第三方的IaaS之上,比如微软Azure和阿里云,但用户并不需要和IaaS提供商打交道。用户只需要按需购买MoPaaS的PaaS资源就行,我们把IaaS的资源打包在MoPaaS里面提供给用户,所以底层的计算存储也不必去找第三方购买。

另外对于其它的第三方服务,我们也同样提供一站式的服务,按照打包付费模式提供给用户。

爱分析:第二阶段以私有云为主,到第三阶段时,两类客户是重合的吗?

鲁为民:因为都是为满足业务需求,客户有很大的重合部分。特别是第三阶段应用场景直接面对客户价值,可以更直接的满足客户需求,可以期待客户使用PaaS服务的意愿更强。

另外,云平台提供商提供业务场景驱动的云平台云服务,不仅仅是让用户开发好应用部署在云上就行,还必须保证平台服务能够可靠安全的运行,这个就需要提供有效的运维管理体系。这不仅是技术问题,更多是业务流程管理问题。

我们提供SRE智能化运维管理工具和服务很好的解决这个问题。此外,我们也希望通过生态系统的打造,和更多的合作伙伴一起做这个事情。

爱分析:MoPaaS未来整体战略?

鲁为民我们定位是以业务场景驱动的中立的融合云平台厂商,不是一个单纯的PaaS厂商。

产品战略上,我们专注于企业级云平台产品和服务,逐渐聚焦行业。

爱分析:现在MoPaaS对标公司有哪些?

鲁为民我们一直坚持开放的原则,提供中立开放的融合云平台产品和服务。对技术选型不会有感情色彩,不刻意绑定某种单一的技术,根据用户需求选择相应的最合适技术。

我们采用Cloud Foundry提供企业级PaaS平台,现在根据市场的需要,融合了包括Docker容器和K8s等计算。再加上多年的技术和经验的储备,使得我们相对于而国内外PaaS厂商具有优势。

就产品来说,我们和IBM的BlueMix可以对标;就Cloud Foundry技术来说,我们可以对标Pivotal。它们在国外做得相当不错。另外,就容器云来说,我们和国内外的其它Docker公司可以对标。所以,MoPaaS在产品上的优势主要在产品的多元和融合上。



行业与市场

爱分析:PaaS通用性比较强,公有云IaaS厂商会不会自己把这块业务做了?

鲁为民我们目前不会担心这个。PaaS相对于IaaS来说更多元,不同厂商侧重点大多不一样,所以PaaS间都会有很大差别。

大型的公有云IaaS厂商,像微软Azure、阿里云和腾讯云等,如果提供PaaS服务,更多可能是先从对其IaaS核心业务的扩展着手,也提供通用性功能为主做PaaS,不可能试图面面俱到。否则业务相关性不高,用户价值不好体现。

实际上,阿里云和微软Azure都有不同的PaaS,但是它们还是跟MoPaaS有深度的合作,也是因为这个因素。

爱分析:怎么看公有云和私有云未来发展趋势?

鲁为民现在企业(私有)PaaS云平台的市场规模更大,但是长远看公有云PaaS的潜力巨大,因为公有云才能更好的体现云服务的价值。

PaaS是一种新的应用交付形态。PaaS可以降低很多复杂技术使用的门槛,更便于创新。一些新的应用场景由于其复杂性和规模要求,越来越多地使用PaaS作为应用和服务交付的环境和工具,在这样的情况下用户得通过使用PaaS云平台来使用这些新的服务。

比如现在你要开发部署一个人工智能应用,相比你自己去搭建TensorFlow的环境来使用相关人工智能服务,远没有用这样一个TensorFlow平台服务来得简单方便。

因此,场景化的PaaS可以降低开发人工智能和物联网等新技术应用的门槛,这样人们就会逐渐习惯使用PaaS平台,而不再像过去由工程师完全自己全栈开发应用。新一代的软件开发人员会逐渐体会到PaaS的价值和优势,有理由相信越来越多的开发者和企业会拥抱PaaS这样的形式。

很多人在说,IaaS和SaaS在挤PaaS空间,实际上这是一种融合的趋势。不管IaaS和PaaS这些概念的界限会怎样模糊,云原生应用会成为通过各种云服务进行应用交付的一种通用形态。

因此,虽然大家都是提供云服务,而且都是为了满足相应的业务场景的交付需求,但侧重点可能不一样,这种侧重点不一样不再简单是用IaaS、PaaS、SaaS来分,而更多是用业务场景及其不同抽象来区分。

爱分析:技术演进会不会出现新的路径?

鲁为民蛮有可能。

但这个演进也不会让我们之前的研发投入打水漂。我们的产品开发一直遵循的原则是要保证架构设计要能够适应未来发展,采用灵活的技术架构,比如实现松度的耦合,用户可以方便地增加新的组件,逐渐淘汰过时的东西来满足市场需求。

另外,一个新技术的从开始兴起到实际采用有一定的时间差,像Cloud Foundry和Docker都是近年来发展的PaaS技术,它们的成熟和规模化采用需要一定的时间。

此外,不同的技术也有不同的适用环境。比如现在Docker 技术正处于上升阶段,而且在企业环境中也有很大市场,但是Docker的应用场景目前是开发和测试居多。而作为企业级PaaS技术来说,Cloud Foundry的技术对支持特定的规模化业务场景更加合适。

目前Cloud Foundry是全球500强的企业中在市场环境中的PaaS和容器技术的首选技术,其中超过80%的企业已经用于生产环境。Cloud Foundry 的容器使用量和规模是占绝对优势;这个也是微软不久前投资北美主要的Cloud Foundry公司Pivotal的重要理由。

爱分析:技术会成为一个很强的门槛?

鲁为民不能过于强调技术,技术是竞争力的一个必要条件,但是不充分。因为在云计算领域,技术会越来越开放,技术门槛会越来越低;封闭技术的市场之路只会越来越窄。今后竞争力会更多的体现在产品上。

云平台产品本身不是一个简单的企业软件,就交付的云计算产品和服务来,由于其运行的复杂性,技术的创新固然非常重要,但我们也不能忽略流程管理的创新。有针对性的技术创新加上业务流程的管理才,才能定义出具有足够高的竞争门槛的云平台产品。

我们也在这方面做了一些努力。比如,我们结合我们团队云计算服务多年运维的经验,通过技术创新和流程管理双管齐下,开发了满足市场需求的SRE云服务智能化运维的产品和服务。

泊云社 | Kubernetes1.8发布,稳定性和安全性提升;Spring 5.0 GA版本发布;首个人工智能专业落地中关村

Kubernetes 1.8发布 稳定性和安全性得到提升 

Kubernetes 1.8发布了,包含了一些围绕着稳定性、简洁性和安全性的更新。

安全性方面:基于角色的访问控制(RBAC),这是一个在1.6版本中为beta状态现已稳定的特性。它能允许集群的管理者动态地定义角色并通过Kubernetes API来施加访问的策略。

稳定性方面:新打造的度量服务器拥有更高可读性更加易懂的错误输出,能帮助在问题发生时指示出错原因和位置。同时,Workload API处于beta状态。他们提供了必要的管理Kuberentes上部署的应用的抽象。

存储方面:现在能对临时存储设置限定条件,可以指定挂载选项,同时也覆盖了更多与存储使用相关的指标。同时引入了flex驱动的部署,该特性现在处于alpha状态,能允许源码树外(out-of-tree)的卷驱动。

Spring 5.0 GA版本发布,支持JDK9及响应式编程 

Spring 官方博客 9 月 28 日撰文宣布了 Spring Framework 5.0 GA 版本的正式发布。该版本耗时 2 年,期间经历 1 年多的里程碑版本和数个 RC 版本,现在 5.0.0.RELEASE 已正式发布到了 repo.spring.io 和 Maven 中央仓库,开发者可以通过 Maven 或 Gradle 快速获取和体验。

新版本还带来了一系列全新特性,包含对 JDK 9 和 Java EE 8 API(如 Servlet 4.0)的支持,全面集成 Reactor 3.1、JUnit 5 和 the Kotlin 语言,以及一个响应式 Web 框架 Spring WebFlux。Spring 5.0 最低要求 JDK8。

全国首个人工智能专业在北航建立,产学研协力培养人才 

近日,位于中关村核心区的北京航空航天大学宣布:该校软件学院将设立全国首个人工智能专业。该专业将依托北航在软件工程领域的强势学科地位,同时通过校企深度合作、产学研协同育人的方式设定培养方案。

北航已与百度公司签署了人工智能专业合作办学协议,与中国人工智能产业创新联盟、中国软件测评中心共同签署了全面战略合作协议。配备的师资力量将来自业界知名学者、企业一线专家以及高校的教授团队。课程也将涉及深度学习、类脑计算、视觉感知、机器人、无人系统等内容。

金融云计算规范将发布,云平台技术和安全成为重点关注
近日,中国互联网金融协会就《互联网金融云计算技术架构规范》、《互联网金融云计算服务安全技术要求》、《互联网金融云计算容灾规范》、《互联网金融信息披露个体网络借贷》分别召开团体标准审查会。据悉,此次新制定的《互联网金融云计算技术架构规范》等三项标准,旨在规范云平台技术架构要求、安全技术要求和业务连续性保障要求,为实现金融信息技术架构转型和安全可控等提供参考。

据了解,未来各标准起草工作组将在互联网金融标准研究院的具体组织下,按照专家审查意见进行修改,形成团体标准审议稿,提交审议通过后正式发布。

我国智能硬件和服务市场规模将超5000亿

据中国信息通信研究院预计,到2020年,全球智能硬件出货量将达到64亿部以上,预计到2018年,我国智能硬件终端和服务市场规模超过5000亿元,2020年可达万亿元规模。

而工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。

阿里推出实例秒级计费,流量带宽将单独计费 
AWS、谷歌云推出按秒计费之后,阿里云前日也推出了秒级计费的方式。9月28日阿里发布按量付费类型ECS实例支持秒级计费通知:

按量付费的ECS实例和云盘将从原来的按分钟计费升级为秒级计费,费用计算精确到小数点后6位(计费单位为元)。实例从创建到释放的生命周期内计费如果不足0.01元,将补齐按照0.01元收取。

如果在一个小时内对实例规格进行变配,将产生多条计量数据。每一条数据的StartTime和EndTime为该配置在本小时内的有效时间段。流量带宽将剥离出来作为单独的计费项目。

中秋 | 我爱你,最想在节日里告诉你

你进入了MoPaaS的第 7 场社群活动

不知道从什么时候起

现代人有数不清的节日要过

端午节、愚人节、七夕夜、中秋节……

虽然我们统统把它们过成了美食节和情人节

但这并不妨碍

在最初

它们是为了纪念

为了祈福

为了团圆

为了爱~~~~

所以

我们爱你

一定会在节日告诉你

看我真诚的眼神☝☝☝

当然

爱从来都不只是甜言蜜语

福利在下方,欢迎奔走相告~

                                               参与方式一

推荐新用户在MoPaaS平台 (www.mopaas.com)注册并部署一个App,同时邀请朋友加入MoPaaS用户交流群(378391650)。成功后联系群主说明介绍人为XXX,完成以上步骤为一个有效数据。

当然,群主每周一会统计老用户推荐数量,并在QQ群内公布获奖名单及排名,10月31号活动结束后前三名将分别获得价值200/150/100的MoPaaS代金券或话费充值。

                                              参与方式二
具体规则:新老用户均可在活动期间享受力度空前的充值满额送回馈。充值前三甲更有神秘大礼相送。
                                            充 800 送 260       
                                            充 400 送 120
                                             充200 送  50
                                             充 100 送  20
                                                   时间
                                     101日-1031日
                         最终解释权归MoPaaS所有,详情欢迎来“电”

总之

这么精彩的活动

这么大的活动力度

期待你的参与

也期待我们更多的遇见

中秋节安康

泊云社 | 亚马逊宣布EC2按秒计费,跨入按秒计费时代;华为误操作或罚款5亿,80万广西移动用户数据丢失数据事件持续发酵

一周云计算,一周新鲜事,MoPaaS为您带来云计算领域本周热点事件。
移动或对华为误操作事件罚款5亿, 80万广西移动用户数据丢失事件持续发酵
9月8日,广西诸多移动用户出现手机突然被叫空号、无法拨打电话等大面积通信故障。据了解,此次故障影响面非常大,涉及到钦州、北海、防城港、桂林、梧州、贺州等地近80万移动用户,属于重大通信事故。事故发生后,中国移动已经发布声明承认故障影响,而华为技术人员也已经展开紧急维修。根据云头条报道,此次通信故障是因华为扩容割接误操作,初步判断为工程割接人为误操作导致用户数据丢失。有消息称,因为此次事故,华为已经被中国移动处以5亿罚款,同时中国移动已经展开全国范围的系统大排查,主要针对华为第三方代维隐患问题。
亚马逊宣布EC2按秒计费,从按小时计费跨入按秒计费时代
9月18日,根据亚马逊AWS公布消息,其EC2虚拟服务器将实现按秒计费。自2006年推出以来,AWS始终按小时计费。即使其竞争对手谷歌Cloud Platform率先于2013年实现按分钟计费的方式,AWS依然保持着行业内排名第一的市场份额。而此次宣布按秒计费,或也说明按秒计费模式将是云服务商竞争角逐的新增长点,同时也将成为云计算领域全新付费趋势。

百度开源其RPC框架brpc,持续拥抱开源
9月14日,百度正式在 GitHub 上基于 Apache 2.0 协议开源了其 RPC 框架 brpc。它囊括了百度内部所有 RPC 协议,并支持多种第三方协议,从目前的性能测试数据来看,brpc 的性能领跑于其他同类 RPC 产品。根据brpc 负责人戈君的说法,百度马上还会开源基于 brpc 的 RAFT 库,搭建高可用分布式系统非常方便;以及使用 brpc 的bigflow,让流式计算变得很顺手。开发者只需要集中精力处理好业务逻辑即可。
全球服务器市场迎来反转,2017年第二季度出货量和收入分别增长2.4%和2.8%
据Gartner称,2017年第二季度全球服务器收入同比增长2.8%,出货量同比增长2.4%。相比2017年第一季度,全球服务器市场规模下降了4.6%,2016年Q1下降3.6%,2016年Q2下降0.4%,2016 Q3下降7.0%,2016 Q4下降4.6%,2017第二季度终于扭转了服务器市场的颓势。Gartner研究副总裁Jeffrey Hewitt表示:“从全球范围来看,2017年第二季度同比有所增长,各地区的数字有所不同。该季度的增长主要源于两个主要因素,首先是亚太地区,主要是中国,因为数据中心基础设施建设推动下的抢眼表现。其次是在自建/ODM(原始设计制造商)细分领域超大规模数据中心呈现的持续增长。”
ABC成为核心竞争力,百度的商业模式正在改变
在去年的百度云智峰会上,百度云提出了ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)理念,并认为三者的融合正在成为行业主流。百度以搜索业务起家,搜索业务需要的计算量、存储、网络、SLA、延时、分布式、弹性、大数据等技术由百度云整合成其IaaS服务。今年的峰会,百度云推出了XPU(云计算加速芯片)、FPGA/GPU云服务器、ABC-STACK(技术栈)、ABC一体机等代表ABC技术融合的产品和服务框架。以搜索广告为收入的时代已经过去,ABC融合的时代正在到来。

在开发和安全取得长足进步后,物联网进军企业领域

Verizon的《市场状况:物联网2017》报告表示,到目前为止,绝大多数物联网部署都是简单的用例,如数据和资产跟踪。但医疗和能源等行业的监管合规正在开始将物联网推向企业级的疆域,特别是当这些企业认识到物联网可以帮助应对可持续发展、安全甚至收入增长等问题。物联网在能源、公用事业行业仍然表现强劲,电力、天然气、自来水供应商今天正在使用智能计量表、传感器和集成的物联网能源平台,以改善管理和监控,提高安全性。在智能城市方面物联网也在大步前进,包括智能交通和停车功能。

MoPaaS又双叒叕获奖了 将进一步发力人工智能和智能制造领域

                              金秋九月 再获殊荣

9月6日,由博闻中国(UBM China)主办的第五届全球云计算大会·中国站正式在上海拉开帷幕。作为PaaS领域的领军品牌,MoPaaS受邀参加此次峰会,凭借着在云计算平台领域的深耕、丰富的行业成功案例和对用户需求的深刻把握,成功从数百家企业中脱颖而出,获得大会颁发的云鼎奖“中国领先品牌奖”。

                                                     颁奖盛典

作为全球十佳云计算活动之一,全球云计算大会是由UBM Tech在2008年创办于硅谷,2013由博闻中国(UBM China)引进国内。因其国际化程度和专业性,全球云计算大会·中国站成为了中国规模最大的云计算活动之一。而云鼎奖作为世界公认的云计算权威奖项,从组织颁发以来,就一直以产业联盟、独立的第三方研究机构、专业媒体和国际组织等多方人士组成的评审委员会和网络投票等多项专业评审评选得出。可以说,这份殊荣不仅代表了企业在业内的影响力,更是整个行业对MoPaaS未来发展潜力的强劲肯定。
而MoPaaS也在前几届全球云计算大会评选中多次获得云鼎奖的不同肯定,包括:

MoPaaS凭借创新能力和市场表现,获得2015年全球云计算大会颁发的“最具潜力的云计算企业”云鼎奖。MoPaaS企业发行版获得2016年全球云计算大会办法的“全球创新产品大奖”云鼎奖。MoPaaS CEO鲁为民博士获得2016年全球云计算大会颁发的“中国最具影响力人物”云鼎奖。
感恩回馈 技术为本
在此次吸引了300多家全球云计算公司参展的大会上,MoPaaS研发副总裁沈阅斌受邀在大会上发表了题为《打造企业级融合云平台》的演讲,从技术角度,展示了如何搭建基于Cloud Foundry和Docker技术自主研发的企业级融合云平台。

沈阅斌在大会现场演讲

沈阅斌认为:“企业级融合云平台旨在为企业应用提供底层支撑能力,覆盖应用开发、应用交付、上线运维等环节。具体又包括代码的管理、持续集成、自动化测试、交付管理、应用托管、中间件服务、自动化运维、监控报警、日志处理等。”而这些技术的实现,将大幅度的降低企业管理云资源的门槛和成本。

MoPaaS产品示意图

而MoPaaS同时支持Cloud Foundry PaaS技术和Docker的容器技术,一方面是希望能够继续挖掘CF企业级云平台技术对企业级大型应用场景的支持的价值,另一方面Docker与Cloud Foundry的融合使用也可以更好地满足企业对云计算技术灵活多样的需求。尤其是基于Docker/Kubernetes/Cloud Foundry等开源技术构建的多云架构的云平台,保留企业对不同业务模块可以进行多项选择权利的同时,也方便在彼此之间进行迁移。丰富的微服务可以加速新功能到应用程序的交付,还能满足不同企业的个性化需求。即将上线的SRE云计算服务运维功能,也会持续发力以提高服务可用度、降低运维成本、提高运行效率和提升用户体验,实现云服务各个层面的全自动化运营。

SRE示意图

“专业的PaaS厂商始终是不可替代的,”沈阅斌在演讲中说:“不仅是因为我们更专注,也因为我们能更低的贴近用户需求,而这一点也将会成为我们出奇制胜的关键点。”

发展人工智能 助力企业腾飞
近日,国家推出《新一代人工智能发展规划》,《规划》明确指出了我国新一代人工智能发展战略:在2030年前,使得我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。为实现这个目标,就一定要构建开放协同的人工智能科技创新体系,包括:
  • 加快培养聚集人工智能高端人才
  • 统筹布局人工智能创新平台建设
  • 建立人工智能技术体系

一直以来,MoPaaS始终专注于PaaS核心技术的研发,旨在为用户提供应用的底层支撑能力。为应对人工智能、物联网等新兴领域带来的挑战, MoPaaS结合自身对行业深刻的预见性对企业需求进行了广泛的调查和采集,先后投入资源开发了人工智能实训和创新平台。我们认为,人工智能一定会成为企业经营中的生存必备和致胜关键。但是商业化开始与时俱进的同时,目前面临最显著的问题却是人才短缺。

  MoPaaS人工智能大数据实训平台而MoPaaS提供的人工智能大数据实训平台就完美的解决了这一问题。对于开设该课程的高校和职业培训机构或者需要满足个人学习需求的用户而言,大数据、人工智能的实训操作都需要消耗巨大的计算资源。落到实际操作中,用户产生经济和管理压力是一大急需解决的问题,另一问题是,即使满足经济和管理条件,上课时间之外造成的资源闲置也会使得资源利用率低下。而支持敏捷开发和提高资源利用率正是MoPaaS五年以来一直致力于为用户解决的问题。

在此大会的演讲中,MoPaaS研发副总裁沈阅斌就分享到:“人工智能的核心是为解决企业快人一步的问题,同时提高生产效率和产品性能。而MoPaaS的勇于创新,不断挖掘对行业的深刻认识,才是让我们一步步走到今天,获得用户和行业认可的最佳实践。”

进军智能制造 挖掘PaaS潜力
如果说人工智能是注定的未来,那智能制造就一定是踏实的眼下和目前人工智能最切实的落地方式。推动企业的“基因重组”,发掘新的竞争优势,建造新的全产业链生态,这些都将是互联网给传统制造企业带来的重磅惊喜。那MoPaaS将会扮演什么样的角色,并能在其中为客户创造多少价值,就取决于MoPaaS已经运维多年并且十分成熟的智能制造解决方案。以传统的制造业企业为例,随着物流行业进入寡头垄断和电商时代到来,产供销的“供销”两者已经被牢牢控制在物流企业和电商平台手里。流量为王的时代,话语权逐渐从制造业向供销平台进行倾斜。一旦用户已经不关心品牌而只知道渠道,或者以渠道推荐为准时,就是制造企业危机降临之时。毕竟,失去与用户接触的第一手资源,就像是雄鹰被折断翅膀。

MoPaaS工业云平台

MoPaaS正是看到了这一点,从而顺应用户需求给出了智能制造的成熟解决方案。并且已经拥有了以航天云网为首的一批稳定客户。快捷部署和颗粒度更小的应用弹性扩展等功能给制造类企业提供了更多的生态产业链可能性,同时极大地减少了应用部署、升级、扩展、运维的时间和成本。而面对新一代的网络化制造时代的到来,企业将会有更大的底气和自信去为消费者提供更好的服务。MoPaaS也将一如既往,为企业提供稳定创新的服务,助力企业数字化转型以及应对时代潮流。

第五届全球云计算大会即将召开,MoPaaS带你解读人工智能大趋势!

由博闻中国(UBM China)主办的第五届全球云计算大会暨国际网络通信展览会·中国站(Interop & CloudConnect China 2017)将于9月6-7日在上海世博展览馆举行。

作为中国规模最大的云计算盛事之一,今年全球云计算大会·中国站将与首次进驻中国且拥有三十逾年历史的国际网络通信市场最大展览会之一的Interop同期同地举办。

大会开设一个主题论坛“云战略与实践”及六个分论坛,围绕物联网+、云原生技术与实践、行业应用、云网安全、软件定义数据中心与云管理平台、大数据及人工智能,为国内外网络通信行业企业提供技术交流合作的平台。

                                                      大会概览和福利
9月6日 云战略与实践主题演讲;晚上:第四届云鼎奖颁奖典礼
9月7日 上午:行业应用、云原生技术与实践、物联网+
下午:大数据技术及人工智能、软件定义数据中心与云管理平台、云网安全

展会期间的企业CIO闭门研讨会(9月6日)正在火热接受席位预定中,只要您是来自应用行业(金融、电商、制造业、快消、零售、教育、医疗、政府、航空航天、轨道交通等)的CIO、CTO、IT总监(经理)及技术或研发负责人,报名免费参加本届研讨会,经主办方审核资格通过后,即可免费参加三天全程大会哦~

或长按识别以下二维码立即报名,注册免费参观9月6-7日两日展览。

人工智能成为国家战略,MoPaaS带你引领人工智能
近日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点。应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段逐步推广编程教育、建设人工智能学科,培养复合型人才,形成我国人工智能人才高地。《规划》一经发布,一石掀起千层浪,有关人工智能未来的讨论再掀高潮。

在我国人工智能技术的总体发展规划中,明确提出了我国新一代人工智能发展战略以及对如何构建开放协同的人工智能科技创新体系提出指导意见。包括:

  1. 培养聚集人工智能高端人才

高端人才队伍建设是人工智能发展的重中之重。

完善人工智能教育体系,加强人工智能基础研究等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养,重点培养精通人工智能理论、技术、产品与应用等的纵向复合型人才,以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、法律等的横向复合型人才。

建设人工智能学科,完善人工智能领域学科布局。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,重视人工智能与数学、计算机科学、物理学等学科专业教育的交叉融合。鼓励高校与企业等机构合作开展人工智能学科建设。

2.    统筹布局人工智能创新平台建设

建设布局人工智能创新平台,强化对人工智能研发应用的基础支撑,并促进各类通用软件和技术平台的开源开放。

3.    建立人工智能技术体系

聚焦人工智能重大科学前沿问题,围绕提升我国人工智能国际竞争力的需求,建立新一代人工智能关键共性技术体系。

特别是,新一代人工智能关键技术的研发部署要以算法为核心,以数据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点,形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。

而MoPaaS早在2015年就已经开始研究人工智能科技创新体系,挖掘市场需求,并投入资源先后进行人工智能实训和创新平台的建设 。

此次MoPaaS将作为金牌赞助商与近60家云计算及网络通信行业知名IT厂商同台竞技,将会全面展示包括人工智能、物联网、大数据、云平台、云服务可靠性工程等最新云计算技术,以及这些先进技术在教育、智能制造、金融、智慧城市等行业的解决方案。欢迎各位莅临展台咨询(展位号:A06)。

MoPaaS云平台显身手,国际化演讲嘉宾助阵

2017年大会议程总体延续往届“国际性”与“前瞻性”宗旨,力邀众多国内外IT大咖,为与会者带来了国际、国内最前沿的云网技术资讯与应用分享,亦为IT厂商、开发者以及行业应用企业提供了三位一体的绝佳交流平台。

 

沈阅斌
研发副总裁

上海殷泊信息科技有限公司

MoPaaS研发副总裁沈阅斌将于97日的15:00分会场B发表题为《打造企业级融合云平台》的演讲,为大家详解PaaS平台是如何提高企业运转效率、减少人力运维成本以及助力企业数字化改革。

一直以来,MoPaaS的企业级融合云平台旨在为企业应用提供应用的底层支撑能力。覆盖应用开发、应用交付、上线运维等环节,包含代码管理、持续集成、自动化测试、交付物管理、应用托管、中间件服务、自动化运维、监控报警以及日志处理等。

本次讲演将为广大参会者详细介绍如何基于Docker/Kubernetes/Cloud Foundry等开源技术打造PaaS平台,以MoPaaS多年摸索出来的技术经验为大家带来:如何构建多云架构云平台、如何构建应用运行环境和中间件服务、实现CI/CD在PaaS平台中良好应用、如何做到弹性伸缩与自动化运维、监控报警和日志管理以及将Docker与Cloud Foundry完美融合等。

从技术理论到实践操作,从多年经验到成熟案例,让我们一起探讨人工智能与PaaS相遇后的魔力与商机,共同描绘领先的技术蓝图。MoPaaS将在上海世博展览馆(浦东新区国展路1099号)A06展位期待您的光临。

当然,本次大会还有其他很多可以期待的点。包括演讲嘉宾中,海外技术大佬占比将达30%,会包括来自优秀海外初创企业的重量级嘉宾,如Lunera, Barefoot Networks, JFrog等,旨在为国内IT界提供创新与创业的经验与示范。

国内传统巨头方面,中国联通、中国移动、华为、盛大、京东等都将出席并发言,解读数据分析、人工智能、原生技术、平台管理、物联网+、网络安全等重点趋势,更有应用行业代表企业分享“上云”经验及生动案例,如中国石油、上海纺织、万达信息、宝钢技术、光大证券、华瑞银行、来伊份等一系列行业标杆。

2017之夏,PaaS“井喷”前兆

注:原文发表于《中国云报》,MoPaaS对正文略作节选。

都说PaaS是云计算的制高点

可能这座山峰确实难爬

所以在中国市场上

专注PaaS解决方案的独立厂商屈指可数

MoPaaS是其中具有代表性的一家

赛迪顾问的数据显示,2016年,中国云计算服务市场的整体规模达到2797亿元,其中IaaS所占比重最大,SaaS次之,份额最小的是PaaS,只有0.8%,所幸的是,从2015年到2016年,PaaS的份额增长非常迅速。

创业之初,MoPaaS也曾感到有些“曲高和寡”。不过,随着云计算的落地和应用不断走向深入,人们发现PaaS是不能绕过的一道关,它在底层架构和上层应用之间起到了承上启下的作用。无论是IaaS还是SaaS,都在无限靠近PaaS,三者之间的界线渐渐变得模糊。

开放与融合是生存之道

2017年6月,OpenStack开源云计算厂商EasyStack在其原有的开源IaaS平台ESCloud的基础上,推出了开源PaaS平台ESCloud+,希望借此重塑基础设施。一个月之后,企业云服务商青云QingCloud发布了一系列新产品,涉及物理主机服务、分布式数据库、Server SAN、统一云管理平台、容器服务等,全面升级IaaS、PaaS底层技术。云基础设施和IaaS服务商都在走IaaS和PaaS融合之路。

那么SaaS厂商又如何呢?Salesforce有PaaS平台Force.com。国内的移动CRM厂商销售易,借助PaaS平台不仅可以满足行业用户的个性化需求,还以此为平台打造自己的合作伙伴生态圈。SaaS和PaaS相依相伴。

不仅是厂商正在努力弥合IaaS、SaaS与PaaS之间的“缝隙”,就连用户也有同样的想法。中国外运股份有限公司在构建了以OpenStack为基础的私有云后,计划在PaaS和SaaS层获取云服务能力。

 

既然融合是大势所趋,那么独立的、专业PaaS厂商的生存空间是否会被挤压?其实,开放与融合正是MoPaaS的生存之道。

用户为什么一定要PaaS?道理很简单。用户不可能将所有应用直接部署到IaaS上,还要自己开发一些辅助的系统或功能,这样用户就不可能专注在自己的业务上。而如果用一层PaaS将IaaS包裹住,所有开发应用所需的底层架构、中间件、数据库等一应俱全,将大大减轻用户的负担。

“我们要让PaaS尽量与IaaS融合,对外提供统一的服务。”MoPaaS技术合伙人沈阅斌表示,“未来我们也许会推出一些SaaS部署的模板,包含底层的资源、中间件、运行环境等,这些仍然由我们的PaaS提供。”

虽然越来越多的IaaS和SaaS厂商在自己的解决方案和服务中融入了PaaS,但是沈阅斌认为,专业PaaS厂商仍是不可替代的:“这些IaaS或SaaS厂商只能提供一部分的PaaS功能,比如数据库、缓存等,而不是全部。MoPaaS的独特价值在于,可以提供从开发、交付到上线的完整PaaS,包含代码托管、程序集成与发布、自动化运维等,并且可以支持虚拟机、容器、Cloud Foundry等不同的应用环境。”

今年初,MoPaaS帮助某航天集团公司落地了物联网平台,其PaaS部署在用户的两个生产数据中心。“我们的PaaS更贴近用户的使用习惯,完全屏蔽了底层技术的复杂性,无论是基于虚拟机还是容器,都是一个统一、完整的PaaS平台。”

在5年时间里,MoPaaS公有云服务覆盖了20多万活跃用户,创造了超过100万个应用实例,同时在私有云领域也赢得了100家以上的行业领先客户,拥有超过200家上下游的生态合作伙伴。2017年4月,MoPaaS正式宣布完成了B轮融资。MoPaaS已经闯过了最艰难的创业期,步入快速成长期,其累积的技术、市场和客户优势正逐渐显现出来。

与IaaS更深入的集成

6月27日,MoPaaS在微软加速器·北京第9期展示日Demo Day暨五周年庆典上亮相。微软加速器·北京第9期共有16家企业,是从来自云计算、大数据、物联网、人工智能领域的上千家企业中精挑细选出来的,MoPaaS是其中唯一的PaaS成长型企业。

截至2017年6月,微软加速器·北京已帮助156家创业企业成功加速,这些企业的总估值超过500亿元,超过90%的企业在加速期间获得了下一轮投资。

加入第9期微软加速器,让MoPaaS可以更好地与微软公有云Azure对接,并在市场、销售等方面获得微软更多的资源和支持。从今年2月起,MoPaaS正式对接Azure的IaaS层服务,并积极与Azure提供的AI、IoT等服务进行深度集成。同时,微软计划在北美地区也推出包含MoPaaS的云服务。

“如今将PaaS云服务迁移到Azure上,MoPaaS还在Azure上新增了一个节点,部署了几百台虚拟机,微软都给我们提供了很多技术支持。”沈阅斌介绍说,“我们自己与高校和培训机构合作打造的大数据实训平台就构建在Azure上,老师和学生可以方便地申请大数据实验环境所需的各种资源。”

当然,虽然MoPaaS与微软都在提供云服务,但两者之间之间并没有业务冲突:微软今年6月正式宣布成为Cloud Foundry基金会的金牌会员,而MoPaaS作为Cloud Foundry基金会第一个来自中国的企业,将发挥其在Cloud Foundry上累积的经验与优势,更好地与微软合作。

“我们的公有云在快速迭代,未来希望能够与更多IaaS公有云服务商合作,让用户可以自由选择不同的IaaS支持,而且能够在这些主流的云基础平台上无缝切换。”沈阅斌表示。

融合云一体机 让传统厂商跟上云的脚步

大型企业实力雄厚,完全可以按照自己的思路完成上云之旅;小型企业需求简单,可以直接选择公有云;中型企业的情况比较复杂,构建一个完整的私有云可能没有那么高的预算,采用公有云又会对某些关键数据的安全产生担心。为此,MoPaaS计划推出融合云一体机,这是一个包含了IaaS和PaaS的完整云平台。

推出融合云一体机可谓一举两得:一方面,为行业用户提供了一站式、即插即用的云解决方案;另一方面,开创了一种新的业务模式,MoPaaS的PaaS软件平台可以与硬件厂商相结合,让那些传统以销售硬件为主的厂商也能跟上云时代的脚步。

同时,MoPaaS致力于打造企业级融合云平台和服务解决方案并不是人云亦云。

众所周知,MoPaaS是从Cloud Foundry起家的。因容器得益于轻量化、快速、可移植等特性快速兴起,对传统PaaS形成了一定的冲击。451Research公布的《2016年第三季度云计算技术市场监测报告》曾显示,容器技术将快速发展,市场规模将从2015年的4.95亿美元猛增到2020年的27亿美元。但在沈阅斌看来,容器技术并不与现有的PaaS冲突,反而是互补的关系更会实现双赢。

因为在企业业务场景中,基于Cloud Foundry的商业PaaS产品可能只能覆盖70%,剩下20%的业务场景要使用容器技术,另外10%则可能要依赖虚拟机。MoPaaS要打造的融合云体系架构,目的就是将这些不同的平台、技术整合在一起,覆盖所有的企业业务场景。

针对不同的应用场景,使用不同的技术。这是MoPaaS做融合云平台的初衷。

“我们的融合云支持Cloud Foundry、容器和虚拟机,在底层上既可以分开应用,也可以提供一体化的支持。”沈阅斌特别指出,“我们的容器支持的是Kubernetes,而非Cloud Foundry体系下的容器技术。”

“接下来,我们将在PaaS平台的运维上下功夫,解决业务的自动化监控、运维、故障处理、系统自愈等问题。这也是用户的需求。”沈阅斌表示,“PaaS从边缘应用走到企业的核心业务。这是一个必然的趋势。”

国务院最近发布了《新一代人工智能发展规划》,借此东风,MoPaaS正着力打造完善AI场景的产品,包括MoPaaS公有云基础建设、MoPaaS实训平台、MoPaaS ABC 技术与应用研发。在市场内驱和国家人工智能发展规划的双重助力下,MoPaaS将充分利用资源,打造新一代的人工智能平台,助力企业数字化转型。

#七夕节# 邂逅,从MoPaaS开始

又到了一年一度单身狗被群嘲

小情侣被围攻的

“七夕情人节了”!!!

在这个到处都是恋爱酸臭味的节日里

我们只想说

谁说单身不如狗

明明工作赛女友!

所以

为了答谢一直使用MoPaaS工作的忠粉们

现奉上福利时刻

只要你

用心分享出与MoPaaS的第一次“邂逅”的小故事

比如

“第一次接触MoPaaS, 是在‘那个城市那条街’,当时青涩的我芳龄18,与MoPaaS的初体验就像是……”

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8月28日晚上8点28分

心动就要行动

小手动起来吧

Docker、Kubernetes和Apache Mesos: 谁会是容器领域的霸主?

当下有无数的文章和大量的社区讨论在对比Docker、Kubernetes和Mesos这三个开源容器项目。如果只听部分内容,你会认为三者正在为争夺容器的霸主地位而战。你也会相信,选择只能是一个,就像宗教信仰的唯一选择一样:真正的信徒们拥护他们的信仰并坚决抵制选择其他的异教徒。

其实这都是胡扯。

尽管这三种技术都可以解决容器技术在部署、管理和扩展应用程序上的要求,但实际上它们各自解决了不同的问题,并扎根于非常不同的环境。事实上,这三种被广泛采用的技术,没有一种与其他两者完全相同。

与其比较这些快速发展的技术的重叠性,不如来回顾一下每项技术初创时的使命、体系结构以及它们如何相互补充和作用。

Docker

今天的Docker inc.是由一家名为“dotCloud”的平台即服务(PaaS)初创公司发展而来的。dotCloud团队发现,管理应用程序的二进制文件及其所依赖的系统组件需要投入巨大的精力。因此,他们将Linux cgroups和namespaces的一些功能组合到一个单一且易于使用的包中,这样应用程序就可以在任何基础设施上持续运行。这个包就是Docker镜像,它提供以下功能:

  • 将应用程序和库打包在单个包中(Docker镜像),因此应用程序可以跨环境部署;
  • 提供诸如“docker推送”、“docker提交”等类似于“Git”的语义,让应用程序开发人员可以轻松地采用新技术,并将其集成到现有工作流中;
  • 将Docker镜像定义为一个隔离的层,使之与基础结构分开。提交的更改只在本层执行和存储,这使得重复使用镜像和跟踪更改变得很容易。层还通过传输更新而不是整个镜像来节省磁盘空间和网络流量;
  • Docker容器可以临时存储运行中的更改,从而可以快速部署和扩展应用程序的多个实例。

Docker越来越受欢迎,开发人员逐渐从笔记本电脑上运行容器转而向生产环境中运行。如果想在多个机器之间协调这些容器则需要额外的工具,这被称为容器编排(orchestration)。有意思的是,第一批用来支持Docker镜像(2014年6月)的容器编排工具是Apache Mesos的Marathon (我们将在下面详细介绍)。那一年,Docker的创始人兼首席技术官Solomon Hykes 评价Mesos为“生产集群的黄金标准”。不久之后,除了Mesos、Marathon之外,涌现了许许多多容器编排技术:Nomad,Kubernetes和Docker Swarm(现在是Docker引擎的一部分)。

随着Docker将开源文件格式商业化,该公司也开始推出工具以补充核心Docker文件格式和运行时引擎,包括:

  • Docker hub:公有云储存Docker镜像;
  • Docker registry:在本地存储的注册中心;
  • Docker  cloud:一种用于构建和运行容器的云托管服务;
  • Docker数据中心:作为一项商业服务,融合了许多Docker技术。
 

Docker将软件及其依赖包封装在单个包中的模式,就好像mp3的推出重塑了音乐产业,对软件行业来说完全改变了游戏规则;Docker文件格式已成为行业标准,促使容器技术供应商(包括Docker、Google、Pivotal、Mesosphere等)形成了两大组织Cloud Native Computing Foundation (CNCF)和Open Container Initiative(OCI)。今天,CNCF和OCI的目标是确保跨容器技术的互操作性和接口标准化,并确保任何使用任何工具构建的Docker容器能够在任何运行时或基础设施上运行。

Enter Kubernetes

Google在早期就意识到了Docker镜像的潜力,并希望在Google云平台上提供“as-a-service”的服务。谷歌在容器方面有丰富的经验(他们在Linux中引入了cgroups)。但是,Google现有的内部容器和分布式计算工具如Borg直接与他们的基础设施连接。因此,谷歌没有从现有系统中使用任何代码,而是从零开始设计了Kubernetes来编排Docker集群。Kubernetes在2015年2月发布了以下目标和考量:

  • 为应用开发人员提供编排Docker容器的强大工具,而无需与底层基础设施进行交互;

  • 为应用程序部署的一致性体验和跨云的API提供标准的部署接口;
  • 构建一个模块化的API核心,允许供应商围绕核心的Kubernetes技术做集成系统。

到2016年3月,谷歌将Kubernetes捐赠给了CNCF,并在今天仍然是该项目的主要贡献者(其次是Redhat、CoreOS和其他供应商)。

Kubernetes对应用程序开发人员非常有吸引力,因为它减少了对基础设施和运维团队的依赖。厂商也喜欢Kubernetes,因为它提供了一种简单的方式来支持容器技术的发展,并针对运行自行部署的Kubernetes操作时面临的挑战提供了一个商业解决方案 (这仍然是一个不平凡的举措)。另外,Kubernetes更强的吸引力,是因为它是CNCF下的开源项目。与Docker Swarm相比,后者虽然是开源项目,但是受到Docker公司的严格控制。

Kubernetes的核心优势在于为应用程序开发人员提供了强大的工具,用于编排无状态的Docker容器。目前尽管有多个计划将Kubernetes项目的范围扩展到更多的工作负载(如分析和状态数据服务),但是这些计划仍然处于非常早期的阶段,还有待观察它们的成功与否。

Apache Mesos
Apache Mesos最初是加州大学伯克利分校的一个项目,目的是创建下一代集群管理器(cluster manager)。这个项目借鉴了从诸如Google的Borg和Facebook的“Tupperware”等云计算、分布式计算基础设施中学习到的经验教训。Borg 和 Tupperware是单一的体系结构,而且是与物理基础设施相关的封闭的专有技术,而Mesos引入了一种模块化的体系结构,采用开源的开发方法,被设计为完全独立于底层基础设施。Mesos很快被Twitter、Apple(Siri)、Yelp、Uber、Netflix和许多领先的科技公司所接受,并被用于微服务、大数据、实时分析和到弹性伸缩等领域。

作为集群管理器,Mesos的架构是为了解决一套截然不同的挑战:

  • 将数据中心资源抽象为单个池,以简化资源配置,同时提供跨私有或公共云的一致性的应用程序和操作经验;
  • 在相同的基础设施上使用不同的工作负载,比如分析、无状态的微服务、分布式数据服务和传统应用程序,以提高利用率和降低成本和占用空间;

  • 针对上线后的应用运维进行自动化,例如部署、自愈、扩展和升级,提供高可用的容错基础设施;
  • 在不修改集群管理器或任何现有应用程序的基础上,提供运行新应用程序和技术的永久的可扩展性;
  • 弹性地将应用程序和底层基础设施从少数几个,扩展到数十个乃至数万个节点。
Mesos具有独特的能力,即可以单独管理各种不同的工作负载,包括传统的应用程序,如Java、无状态的Docker微服务、批处理工作、实时分析和有状态的分布式数据服务。Mesos的广泛工作负载得益于它的两层架构,它支持“应用程序”的调度。应用程序感知的调度是通过将特定于应用程序的操作逻辑封装在“Mesos框架”中(类似于操作中的runbook)来完成的。资源管理器 Mesos Master,在保持隔离的情况下,为这些框架提供了底层基础设施的一部分。这种方法允许每个工作负载都有自己专用的应用程序调度器,可以承接它的部署、扩展和升级的特定操作需求。应用程序调度程序也独立开发、管理和更新,使得Mesos具有高度的可扩展性,支持新的工作负载,或者随着时间的推移添加更多的操作能力。

以一个团队如何管理升级为例。无状态应用程序可以从“blue/green”部署方法中获益;这款应用的另一个完整版本在旧版本还运行着的时候就会上线部署,当用户准备好时,流量会切换到新应用,旧应用也会被销毁。但是,升级像HDFS或Cassandra这样的数据工作负载,需要把每个node依次下线处理。这样做的目的是:保持本地的数据量以避免数据丢失,执行特定的序列升级,并在升级之前和之后对每个节点类型执行特殊的检查和命令。这些步骤中的所有环节针对特定的应用程序或服务,甚至是特定版本进行的。使用传统的容器编排调度程序在用以上这些操作在来管理数据服务是异常困难的。

Mesos能够管理每一个工作负载的能力,使得许多公司都将Mesos作为一个统一的平台,将微服务和数据服务结合在一起。运行数据密集型应用程序的一个通用参考架构是“SMACK STACK”。

注意
请注意,我们在描述Apache Mesos时,没有提起任何容器编排的内容。那么,为什么人们会自动将Mesos与容器编制联系起来呢? 容器编排是一个可以在Mesos的模块化体系结构上运行的工作负载的例子,它使用了一个专门的“编排”框架Marathon。Marathon最初是为了在cgroup容器中编排应用程序存档(如jar、tarball、ZIP文件)而开发的,并在2014年成为首批支持Docker容器的容器编排器之一。

因此,当人们将Docker、Kubernetes和Mesos进行比较时,他们实际上是在对比Kubernetes、Docker Swarm和Mesos上运行的Marathon。

为什么这很重要?因为坦白地说Mesos它不关心上面运行的是什么。Mesos可以为Java应用服务器、Docker容器编排、Jenkins CI任务、Apache Spark分析、Apache Kafka流,以及更多的共享基础设施提供弹性的集群服务。Mesos甚至可以运行Kubernetes或其他容器的组合器,尽管目前还没有公开集成。

Mesos的另一个考虑(以及为什么它对许多企业架构师有吸引力)是它在运行任务关键工作负载时的成熟度。Mesos已经在大规模生产环境(数万台服务器)中,使用超过7年的时间,这就是为什么我们说,在市场上它比其他许多的容器支持(container-enable)的技术更成熟,更可靠。

如何选择
总之,这三种技术都与Docker容器有关,并为应用程序的可移植性和规模提供了容器编排。那么如何在三者之间做出选择呢?归根到底在于为工作选择合适的工具(对于不同的工作,可能是不同的工具)。如果您是一名应用程序开发人员,寻找一种现代的方式来构建和打包应用程序,或者加速微服务计划,那么Docker容器格式和开发工具就是最好的方法。

如果你是一个dev / devops团队, 想要构建一个专门的docker容器编排系统,并愿意亲手搭建底层基础设施集成解决方案(或依赖于公共云基础设施如谷歌引擎或Azure容器服务),Kubernetes不失为一个很好的技术值得考虑。

如果您想构建一个可靠的平台,可以运行多个任务关键的工作负载,包括Docker容器、传统应用程序(例如:Java)和分布式数据服务(例如:Spark、Kafka、Cassandra、Elastic),并希望所有的数据都能在云服务提供商和/或数据中心可移植,那么Mesos(或者我们自己的Mesos分布,Mesosphere DC/OS)是正确的选择。

无论您如何选择,您都将采用一组工具,这些工具可以使您更有效地利用服务器资源、简化应用程序的可移植性,并提高开发人员的敏捷性。你的选择不容有失。

 

《中国证券期刊》| MoPaaS在金融领域的解决方案

注:本文摘自《中国证券期刊》第215期中对MoPaaS金融行业解决方案的报道,在此特别感谢《中国证券期刊》对MoPaaS的认可和支持。

从2008年经济危机首先催化了云计算在金融领域的发展,如今,云计算已经热门到冲击着互联网时代下的各个行业。

十年后的今天,在我国的金融行业经历长期的高速增长之后,面对必须转型的重重压力,云计算和金融行业又将会碰撞出什么样奇妙的火花呢?

势在必行的金融业IT变革

整个行业的情况是:一方面,传统金融门槛在降低。随着入门条件的放宽,整个经济环境中民营银行、村镇银行、基金和券商等金融机构数量保持着快速增长的状态,在生活中越来越常见;另一方面,技术普及带来行业新宠,商业保险、融资租赁、各类交易所以及P2P等互联网金融在近几年发展迅猛,逐渐成为金融IT的新面孔。

行业的快速发展,新入局者的强烈攻势,都在改变着金融业传统的运行方式。

银行云的阶段性建设进程

就在2015年,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,《意见》明确指出“探索互联网企业构建互联网金融云服务平台”,“支持银行、证券、保险企业稳妥实施系统架构转型,鼓励探索利用云服务平台开展金融核心业务”。

而2016年7月,中国银监会发布《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见(征求意见稿)》,报告要求到“十三五”末期,银行业面向互联网场景的重要信息系统全部迁移至云计算架构平台,其他系统迁移比例不低于60%。

经济环境和市场的不断变化,使得金融机构在不断寻找合适的解决方案来帮助企业迅速创新、开拓新业务和提升服务水平。

而银行、基金、保险、券商等金融机构纷纷涉足云计算,也拉开了金融信息和数据管理创新的帷幕,给云计算各大供应商提供了更广阔的舞台。改革已经箭在弦上,一触即发。据预测,到2018年,仅银行业的整体IT投入就会达到470.9亿元。

PaaS如何解决金融业长久的困局

金融行业IT始终面临着下面几个典型的可以用PaaS完美解决的问题:

1、如何在IaaS层、虚拟机、物理机等多底层选择中选择适合自身机构的硬件,同时实现异构平台的支持;2、随着新内容不断增加和应用版本更新频率越来越快,企业要如何在不断增长的IT需求中更快速的响应用户需求;

3、IT部门在开发测试过程中将会面对各种开发语言、操作系统、数据库和中间件的选择,要如何以标准化的方式进行应用交付及运维,从而方便企业规范管理;

4、随着秒杀、红包等高并发应用不断增长,企业应该如何应对突发而至的流量,从而给用户带来更好的使用体验。

所以针对金融行业案例,MoPaaS经过多个方面的比较、技术分析和实战,最终选择了Openshift+Kubernetes作为系统原型。

MoPaaS金融云解决方案

这一系统原型在满足金融行业上述的几种需求的条件下,设计也更为合理,更为成熟。平台提供多种资源调度策略,用户可以按需灵活选择策略并组合,实现业务层面资源最优调配及应用优先级配置:

1、首先通过IaaS平台实现多种服务器虚拟化产品的统一整合管理,将基础设施池化,将资源划分更轻量级,从而提高资源利用率;

2、通过采用MoPaaS企业版解决方案,为用户提供满足不同需求的应用计算资源,实现应用生命周期自动化管理,包括应用软件开发管理、连续集成、部署运维、监控管理和弹性伸缩等。

3、同时,系统提供计算型任务、定时任务等多业务场景,降低了传统业务迁移的成本。支持可扩展的分布式设计,使得定制化开发更方便。系统具备的实时采集模块可提供数据汇聚和数据查询的功能。异常告警模块可设置阈值,系统按照预先设置的告警策略进行报警。

4、而在运维领域,系统组件支持的多点部署保证了组件健康检查机制更加健全,使得故障定位更清晰,降低了运维工作人员的工作量。

以上方案并非是只停留在纸面上的理论,而是通过一批知名金融行业客户实际验证可行的金融解决方案。倚仗MoPaaS在金融行业解决方案的不断完善和技术的迭代,相信MoPaaS在金融领域的未来将有无限的发展潜力。